What 1.Dubbo that?
Dubbo is a distributed, high-performance, transparent RPC service framework that provides automatic registration service, automatic discovery and efficient service management solution that can integrate seamlessly with the Spring Framework.
RPC remote call refers to the protocol, meaning that two-server interaction data.
2.Dubbo specific origin?
The rapid development of the Internet, Web-scale applications continues to expand, usually go through the following four stages of development.
Single Application Architecture
When the site traffic is small, only one application, all functions can be deployed together.
Vertical Application Architecture
When the traffic increases gradually, in accordance with a single line of business application split into a plurality of applications , to improve efficiency.
In this case, the front page for accelerating the development of Web frameworks (MVC) is the key.
Distributed Services Architecture
As more and more vertical applications, the inevitable interaction between applications, will be drawn out of the core business, as an independent service, and gradually form a stable service center , the front-end applications to more quickly respond to changing market demands.
In this case, for improving service multiplexing and integration of distributed service framework (RPC) is the key.
Java Architecture / Distributed: 705 127 209 (Daniel exchange group) no development experience do not add!
Flow computing architecture
As more and more services, capacity assessment, waste of resources and other small service issues is gradually emerging, this time a dispatch center based on the need to increase access to real-time pressure management cluster capacity, improve cluster utilization .
In this case, for improving machine utilization of resource scheduling and management center (SOA) is the key.
3.Dubbo main scenario?
Transparent remote method invocation, the same as calling a local method call remote methods, only a simple configuration, without any intrusion API.
软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
4.Dubbo的核心功能？
主要就是如下3个核心功能：
Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查×××提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
5.Dubbo的核心组件？
6.Dubbo服务注册与发现的流程？
流程说明：
Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
指供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
设计的原因：
Consumer 与Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。
注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
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7.Dubbo的架构设计？
Dubbo框架设计一共划分了10个层：
服务接口层（Service）：该层是与实际业务逻辑相关的，根据服务提供方和服务消费方的业务设计对应的接口和实现。
配置层（Config）：对外配置接口，以ServiceConfig和ReferenceConfig为中心。
服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端Stub和服务器端Skeleton。
服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册与发现，以服务URL为中心。
集群层（Cluster）：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以Invoker为中心。
监控层（Monitor）：RPC调用次数和调用时间监控。
远程调用层（Protocol）：封将RPC调用，以Invocation和Result为中心，扩展接口为Protocol、Invoker和Exporter。
信息交换层（Exchange）：封装请求响应模式，同步转异步，以Request和Response为中心。
网络传输层（Transport）：抽象mina和netty为统一接口，以Message为中心。
8.Dubbo的服务调用流程？
9.Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
dubbo： 单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步，Hessian序列化；
rmi： 采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。
多个短连接，TCP协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；webservice： 基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
http： 基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；
hessian： 集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
memcache： 基于memcached实现的RPC协议
redis： 基于redis实现的RPC协议
10.dubbo推荐用什么协议？
默认使用dubbo协议
11.Dubbo有些哪些注册中心？
Multicast注册中心： Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现；
Zookeeper注册中心： 基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更；
redis注册中心： 基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；
Simple注册中心
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12.Dubbo的服务治理？
过多的服务URL配置困难
负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
服务依赖混乱，启动顺序不清晰
过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控
13.Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。
每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。
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14.Dubbo与Spring的关系？
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
15.Dubbo使用的是什么通信框架?
默认使用NIO Netty框架
16.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？
Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；
ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；
缺省时为Random随机调用
17.Dubbo的集群容错方案有哪些？
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
18.Dubbo的默认集群容错方案？
Failover Cluster
19.Dubbo支持哪些序列化方式？
默认使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
20.Dubbo超时时间怎样设置？
Dubbo超时时间设置有两种方式：
服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。
21.服务调用超时问题怎么解决？
dubbo在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。
22.Dubbo在安全机制方面是如何解决？
Dubbo by Token token prevents users from bypassing direct registration center, and on the management authorization registry. Dubbo also served black and white lists to control the services allowed by the caller.
The difference between 23.dubbo and dubbox?
dubbox based on dubbo do some extensions, such as adding a service call can be restful, updating open source components.
24. In addition to Dubbo What a distributed framework?
Well-known is the Spring cloud, of course, foreign countries also have a similar number of frames.
Relations 25.Dubbo and Spring Cloud's?
Dubbo
is a product of the era of SOA, its main focus is to service calls, traffic distribution, traffic monitoring and fusing. The Spring Cloud
was born in the era of micro-services architecture, consider that all aspects of micro-management services, in addition to relying on the due Spirng, Spirng Boot
on the edge, just two frames inconsistent at the start of the target, Dubbo positioning service governance, Spirng Cloud is a ecology.
26.dubbo and spring cloud of difference?
The biggest difference: Dubbo bottom frame is used such Netty NIO, is based on the TCP transport protocol, cooperate to complete serialization Hession RPC communication.
The SpringCloud is based on Http protocol + Rest remote procedure call interface to communication, relatively speaking, there will be greater Http request packet, accounting for bandwidth will be more. But compared to RPC REST is more flexible, dependent on the service provider and the caller only rely on a paper contract, code-level strong dependence does not exist in this case emphasize the rapid evolution of micro-services environment, appear to be more appropriate, as the focus on communication speed and flexibility of convenient, specific conditions into account.