May 28, 2018, in the "number of things intellectual fusion" as the annual theme of the 2018 China International Data Industry Fair held during the latest edited by the Laboratory of big data Strategic Study of Data theoretical achievements "big data Blue Book : Chinese big data development report No.2 "was released. The book is published by the Social Science Documentation Publishing House, through the construction and Prospects for China's digital, big data development index optimization and evaluation, discussion and analysis of data protection and the right to legislate, big data applications and practices, theory and practice China construction angles to explore digital path. It is reported that the book is "Big Data Blue Book" series sequel and deepening Fair is one of the latest theoretical innovations 2018 number, accelerate the construction of digital data for the implementation of the National Strategy Chinese support.
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Ten big data development presents new trends
Blue Book that China has entered the big data innovation breakthroughs and the development of applications landing on the rise, and big data development trend of China's top ten were discussed.
One of the trends: Government Big Data application development will receive strong support. As an important bottleneck has hampered the development of big data, open information-sharing government made a major breakthrough in the past year. January 2018, the National Development and Reform Commission announced the government information system to integrate the latest developments share the work, there are 71 departments, 31 local and national exchange to achieve a shared platform for docking. Next, the relevant state ministries and commissions will focus on supporting regional government to carry out the integration of information systems to share application demonstration, to promote big data in the field of health care, transportation, finance, logistics, environmental protection and other acquisition and processing, analysis mining, promote innovative big data applications.
The second trend: the consumption upgrade information will continue to release the potential of domestic demand. July 2017, the State Council promulgated the "Guiding Opinions on Further information consumption continues to expand and upgrade potential domestic release of" further expand and upgrade information consumption made careful arrangements. National attach such importance to the expansion of consumption upgrade information, in fact, has a very far-reaching significance. Based on predicted that by 2020, the scale of China's information consumption is expected to reach 6 trillion yuan, an average annual increase of 11% or more, and driving-related fields output to reach 15 trillion yuan.
趋势之三：中西部农村信息基础设施建设将迎来爆发期。为加快推进“宽带中国”战略实施，国家发改委发布了包括“百兆乡村”示范及配套支撑工程在内的三大重点工程，其中“百兆乡村”的重点偏向了中西部地区。未来几年，中西部农村信息基础设施建设将迎来爆发期。届时，区域内行政村将全部实现光纤通达，农村宽带接入能力达到12Mbps，农村光纤到户用户占比大于50%。
趋势之四：数字丝绸之路将成为“一带一路”建设的制高点。作为打造丝绸之路经济带的重要抓手，数字丝绸之路建设将促进沿线各国在交通、商贸、金融、文化科技和医疗卫生等领域合作的便利化。未来几年，中国与“一带一路”沿线国家的贸易将会保持10%-15%的增速；随着全球5G时代的到来，数字丝绸之路体系的发展将迎来一股爆发式的浪潮，增速将超过20%。
趋势之五：人口红利将转变为网民红利，成为支撑应用驱动创新的最大因素。随着老龄化社会的到来，以往在经济发展中扮演重要角色的“人口红利”逐渐消失，与此同时，我国网民规模不断扩大，网民红利更加凸显，中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。依托庞大的数字资源与用户市场，使得中国企业在应用驱动创新方面更具优势，大量新应用和服务将层出不穷并迅速普及。
趋势之六：大数据分析方法有望取得革命性突破。机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点。通过与其他技术进一步融合发展，大数据分析有望出现革命性的新方法，算法和基础理论可能会产生理论级别的突破。
趋势之七：数据控制权争夺战或将成为常态。2017年以来，国内外企业间围绕数据控制权爆发的纠纷事件频频发生。在大数据发展过程中，数据争夺将以更加复杂多样的形式展开，争夺强度也将日益激烈。如何以合理的制度规则促进有效率的数据竞争，需要在法律与经济两个维度之间找到准确的坐标点。
趋势之八：运用大数据技术增强意识形态治理能力引起关注。2018年3月17日，英国《卫报》爆出数据分析公司剑桥分析非法获取了Facebook的五千万用户信息，通过针对性投放信息和广告，在美国大选中为特朗普服务；同时据暗访报道中称，其业务已在中国起步，但未涉及政治领域。这一切值得我们警惕，当大数据技术被利用至政治和意识形态的渗透和操纵中，将对国家政治生态与意识形态安全产生重大挑战。
趋势之九：数据安全与量子计算机的关联影响将愈演愈烈。量子计算机的问世将颠覆当下网络空间秩序，现行的公钥密码体制可以被这项新技术轻易攻破，数据安全博弈再次上升至新维度。未来，围绕“量子霸权”的争夺战将愈演愈烈，以此为代表的新一轮重大科技成为世界强国必争的战略制高点，这需要数据安全专家和工作者们加快研制更安全的抗量子计算密码算法，进一步为个人、组织乃至国家的数据安全提供必要保障。
趋势之十：中国企业将有计划按步骤推进数字化转型。越来越多的企业将“数字”视为核心资源、资产和财富，纷纷选择数字化转型以抢占新的制高点。据调研机构IDC针对2000位跨国企业CEO调查表明，到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。展望未来，数字化转型将是传统企业尤其中小企业必须跨越的生死关隘。
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中国大数据发展指数省域排名：广东、北京、浙江位居三名
蓝皮书同时公布了2017年中国31个省份“大数据发展指数”得分与排名，位居前十的省（区、市）分别是：广东、北京、浙江、上海、江苏、山东、贵州、天津、重庆、福建。前十位中，东部地区占8个；西部地区2个，分别是贵州和重庆。
蓝皮书指出，“大数据发展指数”是对某一地区大数据在不同阶段总体发展水平和质量进行的综合价值判断，是一个包含理论支撑、体系结构、评价方法、结果划分等内容的完整的评价体系。新时代大数据发展面临新的发展环境和要求，为客观反映我国省域范围内大数据发展的现状和潜力，课题组充分考虑到新时代国家大数据发展的现状和趋势及其对经济社会发展的影响，在延续使用“大数据发展指数1.0”的政用、商用、民用三个评价维度基础上，对具体评价角度和方面做了调整和修订，从三大方面十八个细分领域对全国省域大数据发展进行了综合测评。
课题组对31个省份的大数据发展指数和政用、商用、民用三个分指数得分情况进行综合分析，依据不同的特点划分为六种大数据发展类型，分别是：全面领先型、相对均衡型、低度均衡型、政府主导型、商用主导型、民用主导型。
从2017年大数据发展指数的变化看，地区发展类型表现为从单方向主导型逐渐向均衡型过渡的变化趋势。31个省（区、市）中，全面领先型仍然是广东、北京、上海3个地区，商用、政用、民用大数据发展齐发力；相对均衡型有10个地区，相比2016年增加了3个，这些地区虽然大数据发展指数得分不高，但大数据政用、商用和民用均有一定的发展基础，表现出较高的发展潜力；低度均衡型有6个，这些地区大数据政用、商用和民用处于低水平均衡发展状态，总体发展动力略显不足；单方主导发展型以政用和民用主导为主，政用和民用主导型分别有5个地区，商用主导型仅有2个地区。
31个省（区、市）所属的大数据发展类型
全面领先型广东、北京、上海
相对均衡型山东、天津、福建、四川、湖北、陕西、山西、安徽、内蒙古、江西
政用主导型贵州、重庆、河南、河北、甘肃
商用主导型江苏、西藏
民用主导型浙江、辽宁、宁夏、吉林、黑龙江
低度均衡型湖南、云南、海南、青海、广西、新疆
蓝皮书还指出，大数据在实现区域协调发展和地区均衡发展等方面应采取差异化策略：针对总体排名靠后，差距较大的地区，要聚焦弱势指标修复，减少差距，实现区域间大数据协调发展；单方主导发展的地区在单领域发展较为突出，但可持续能力较弱，应补齐短板，增强优势，最终实现均衡发展；中低度均衡发展的地区突出表现为发展关注度、数据开放指标得分相对较低，应加快推进数据开放共享和应用，建立数据流通机制，推动大数据惠及民生。
该书对2017年中国31个省域和31个重点城市的大数据发展指数进行了评估。在城市排名中，排名最高的10个城市分别是深圳、广州、武汉、杭州、南京、成都、贵阳、青岛、宁波、厦门，其中，贵阳排名第七，是排名前十位中仅有的两个西部城市之一。
蓝皮书指出，大数据进入创新突破与应用落地的发展上升期，在提升政府治理能力，优化公共民生服务，促进经济转型和创新发展方面发挥着越来越积极的作用，大数据产业发生了深刻变革，成为推动经济社会发展的新动能和新增长点。“大数据发展指数2.0”仍然是以数据价值链为评估模型，延续使用了“大数据发展指数1.0”的政用、商用、民用三个评价维度，对国内31个省区市和部分重点城市的大数据发展水平进行量化评估，使政府和社会清晰地了解地区大数据的发展现状和未来潜力。
蓝皮书指出，从省域大数据发展指数排名情况看，各地区的大数据发展指数得分有不同程度的提高，但地区发展差距依然明显。东部地区大数据发展优势极其突出，排名前十位的省份有八个属于东部地区；西部地区内部发展不均衡，既有进入总排名前十位的贵州和重庆，也有排名上升最快的宁夏，还有排名垫底的省份；中部地区和东北地区整体表现相对较弱，呈现为中低度均衡态势。
Blue Book concluded that, with the economic transition and social transformation of China made further progress in the development of a new era of big data requires constantly updated, and large data development in Guizhou, Guiyang is still focused on the first-mover advantage in a government-led, business innovation and public services big data applications are still insufficient. Guizhou, Guiyang should be in the consolidation of the pre-development advantage, padded short board, establish a rational policy landing mechanism to enhance cooperation between government and enterprises, multi-stakeholder involvement, speed up government data integration and data sharing society, thus promoting large commercial and consumer data development, in order to achieve the development of large multi-wheel drive data.