A MongoDB index
The index is usually able to greatly improve the efficiency of the query, if there is no index, MongoDB has to scan each file in the collection when reading data and select those records that match the query criteria.
This query scans the whole collection efficiency is very low, especially when dealing with large amounts of data, queries can take tens of seconds or even minutes, the performance of this site is very deadly.
Index is a special data structure, a set of index data stored in a read easily traversed, the index value is a structure of a database table in one or more columns to sort.
1.1 createIndex () method
MongoDB uses createIndex () method to create the index.
Syntax:
1 > db.collection.createIndex(keys, options)
Parameter Description:
-
Key: key value index field you want to create;
-
options: options to create an index showing ascending, to -1 to create a descending index.
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.createIndex({age: 1}) 4 { 5 "createdCollectionAutomatically" : false, 6 "numIndexesBefore" : 1, 7 "numIndexesAfter" : 2, 8 "ok" : 1 9 }
createIndex () method, you can create an index set (called a composite index relational database) using the plurality of fields.
1 > db.age01.createIndex({age: 1, tel: -1}) 2 { 3 "createdCollectionAutomatically" : false, 4 "numIndexesBefore" : 2, 5 "numIndexesAfter" : 3, 6 "ok" : 1 7 }
1.2 createIndex () optional parameters
Optional parameters are listed below:
1 > db.age01.createIndex({age: 1, tel: -1},{background: 'true'}) 2 { 3 "numIndexesBefore" : 3, 4 "numIndexesAfter" : 3, 5 "note" : "all indexes already exist", 6 "ok" : 1 7 }
1.3 查看索引
1 > db.age01.getIndexes()
1.4 查看集合索引大小
1 > db.age01.totalIndexSize()
1.5 删除指定集合
1 > db.age01.dropIndex('age_1_tel_-1') 2 { "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }
1.6 删除所有索引
1 > db.age01.dropIndexes() 2 { 3 "nIndexesWas" : 2, 4 "msg" : "non-_id indexes dropped for collection", 5 "ok" : 1 6 }
二 MongoDB聚合
2.1 aggregate() 方法
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。
语法格式：
1 > db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 2 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 3 > use mydb 4 > db.age01.aggregate([{$group: {_id: "$tel", tel: {$sum: 1}}}]) 5 { "_id" : "123456784", "tel" : 1 } 6 { "_id" : "188888888", "tel" : 2 } 7 { "_id" : "155555555", "tel" : 1 }
提示：以上操作为统计所有各个tel的个数，类似select tel count(*) from age01 group by tel。
2.2 聚合表达式
三 管道
3.1 管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
聚合框架常用操作：
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
- $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
1 [root@uhost ~]# mongo --host 172.24.9.225 --port 27017 -u useradmin -p useradmin 2 > use mydb 3 > db.age01.aggregate({$project: {name: 1, tel: 1,}}).pretty()
提示：_id默认为输出，可通过_id: 0关闭_id的输出。
1 > db.age01.aggregate([{$match : {age: {$gt: '10', $lt: '20'}}},{$group: {_id: null, count: {$sum: 1}}}]) 2 { "_id" : null, "count" : 2 } #$match过滤出符合条件的数据，然后$group进行再次处理。
3.2 时间聚合
1 db.getCollection('m_msg_tb').aggregate( 2 [ 3 {$match:{m_id:10001,mark_time:{$gt:new Date(2017,8,0)}}}, 4 {$group: { 5 _id: {$dayOfMonth:'$mark_time'}, 6 pv: {$sum: 1} 7 } 8 }, 9 {$sort: {"_id": 1}} 10 ])
时间关键字如下：
- $dayOfYear: 返回该日期是这一年的第几天（全年 366 天）。
- $dayOfMonth: 返回该日期是这一个月的第几天（1到31）。
- $dayOfWeek: 返回的是这个周的星期几（1：星期日，7：星期六）。
- $year: 返回该日期的年份部分。
- $month： 返回该日期的月份部分（ 1 到 12）。
- $week： 返回该日期是所在年的第几个星期（ 0 到 53）。
- $hour： 返回该日期的小时部分。
- $minute: 返回该日期的分钟部分。
- $second: 返回该日期的秒部分（以0到59之间的数字形式返回日期的第二部分，但可以是60来计算闰秒）。
- $millisecond：返回该日期的毫秒部分（ 0 到 999）。
- $dateToString： { $dateToString: { format: , date: } }。