docker reprint

I wrote a very good article, do not know why has been deleted. With Google snapshots to be archived.

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Author Address: young cattle

What is the docker

Docker is an open source project, was born in early 2013, it was initially an amateur project internal dotCloud company. It is based on Google's launch of the Go language. Project later joined the Linux Foundation, the Apache 2.0 protocol compliance, project code maintained on GitHub.

Docker since the open source widespread attention and discussion that dotCloud companies were later renamed Docker Inc. Redhat has concentrated its support Docker RHEL6.5 in; Google is also widely used in its PaaS offerings.

Docker project's goal is to achieve a lightweight operating system virtualization solution. Docker is the foundation of Linux containers (LXC) technology. On the basis of the LXC Docker was further package, so users do not need to care about container management, making the operation easier. User Action Docker containers just as you do a fast lightweight virtual machine as easy.

The image below compares the differences between Docker and traditional way of virtualization, virtualized containers are visible, direct reuse the local host operating system, while the traditional way it is implemented in hardware level at the operating system level.

Why docker

As a new approach to virtualization, Docker, compared with the traditional approach to virtualization has many advantages.

Docker has a large advantage in the following aspects:

• Faster delivery and deployment

Docker throughout the development cycle can assist you achieve the perfect fast delivery. Docker allows developers to make applications and services developed with a local container. It can be directly integrated into the sustainable development process.

For example: a developer can use to build a standard image developer container, after completion of the development, operation and maintenance personnel can use this container to deploy the tag directly. Docker can quickly create a container, fast iterative application, and visible throughout the entire process, so that other members of the team easier to understand how the application is to create and work. Docker containers very light soon! Start time is the second level of the container, a large amount of reducing development, testing, deployment time.

• Effective deployment and expansion

Docker containers can run on almost any platform, including physical machines, virtual machines, public cloud, private cloud, PCs, servers and so on. This compatibility allows users to migrate an application from one platform to another directly.

Compatibility and lightweight characteristics Docker can easily achieve dynamic load management. You can quickly and easily downline or expansion of your applications and services, this rate approaching real time.

• Higher resource utilization

Docker high utilization of system resources, can run thousands of Docker containers on a host computer at the same time. In addition to running application container which substantially does not consume additional system resources, such high performance applications, while the overhead of the system as small as possible. Traditional virtual machines run 10 different applications will play 10 virtual machines, while Docker only need to start the application to 10 isolated.

• Simpler management

Use Docker, only small changes, you can replace a lot of conventional updating. All modifications are distributed and updated incrementally, enabling automated and efficient management.

Docker engine

docker engine application is a c / s structure, main components as shown below:

• Server is a permanent process
• REST API implements the protocol interaction between the client and server
• CLI realize container and image management, to provide users with a unified user interface

Docker framework

Docker using C / S architecture, building Client achieved containers via an interface to communicate with the Server process runs and publishing. client and server can run on the same cluster, it can also be achieved through remote communication across hosts.

Key concept

• Mirror (image)

Docker 镜像（Image）就是一个只读的模板。例如：一个镜像可以包含一个完整的操作系统环境，里面仅安装了 Apache 或用户需要的其它应用程序。镜像可以用来创建 Docker 容器，一个镜像可以创建很多容器。Docker 提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像，用户甚至可以直接从其他人那里下载一个已经做好的镜像来直接使用。

镜像（Image）就是一堆只读层（read-only layer）的统一视角，也许这个定义有些难以理解，看看下面这张图：

右边我们看到了多个只读层，它们重叠在一起。除了最下面一层，其它层都会有一个指针指向下一层。这些层是Docker内部的实现细节，并且能够在docker宿主机的文件系统上访问到。统一文件系统（Union File System）技术能够将不同的层整合成一个文件系统，为这些层提供了一个统一的视角，这样就隐藏了多层的存在，在用户的角度看来，只存在一个文件系统。

• 仓库(repository)

仓库（Repository）是集中存放镜像文件的场所。有时候会把仓库和仓库注册服务器（Registry）混为一谈，并不严格区分。实际上，仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不同的标签（tag）。

仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。最大的公开仓库是 Docker Hub，存放了数量庞大的镜像供用户下载。国内的公开仓库包括 时速云 、网易云 等，可以提供大陆用户更稳定快速的访问。当然，用户也可以在本地网络内创建一个私有仓库。

当用户创建了自己的镜像之后就可以使用 push 命令将它上传到公有或者私有仓库，这样下次在另外一台机器上使用这个镜像时候，只需要从仓库上 pull 下来就可以了。

Docker 仓库的概念跟 Git 类似，注册服务器可以理解为 GitHub 这样的托管服务。

• 容器(container)

Docker 利用容器（Container）来运行应用。容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是相互隔离的、保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的 Linux 环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。

容器的定义和镜像几乎一模一样，也是一堆层的统一视角，唯一区别在于容器的最上面那一层是可读可写的。

一个运行态容器被定义为一个可读写的统一文件系统加上隔离的进程空间和包含其中的进程。下面这张图片展示了一个运行中的容器。

正是文件系统隔离技术使得Docker成为了一个非常有潜力的虚拟化技术。一个容器中的进程可能会对文件进行修改、删除、创建，这些改变都将作用于可读写层。

Docker安装部署

docker安装非常简单，支持各种平台，请到官网自行安装下载docker下载

Docker常用命令

获取镜像

docker pull

从仓库获取所需要的镜像。

使用示例：

docker pull centos:centos6

实际上相当于 docker pull registry.hub.docker.com/centos:centos6
命令，即从注册服务器 registry.hub.docker.com 中的 centos 仓库来下载标记为 centos6 的镜像。
有时候官方仓库注册服务器下载较慢，可以从其他仓库下载。 从其它仓库下载时需要指定完整的仓库注册服务器地址。

查看镜像列表#

docker images

列出了所有顶层（top-level）镜像。实际上，在这里我们没有办法区分一个镜像和一个只读层，所以我们
提出了top-level镜像。只有创建容器时使用的镜像或者是直接pull下来的镜像能被称为顶层（top-level）
镜像，并且每一个顶层镜像下面都隐藏了多个镜像层。

使用示例：

$ docker images
REPOSITORY               TAG                 IMAGE ID            CREATED SIZE centos centos6 6a77ab6655b9 8 weeks ago 194.6 MB ubuntu latest 2fa927b5cdd3 9 weeks ago 122 MB

在列出信息中，可以看到几个字段信息

• 来自于哪个仓库，比如 ubuntu
• 镜像的标记，比如 14.04
• 它的 ID 号（唯一）
• 创建时间
• 镜像大小

利用 Dockerfile 来创建镜像

docker build

使用 docker commit 来扩展一个镜像比较简单，但是不方便在一个团队中分享。我们可以使用
docker build 来创建一个新的镜像。为此，首先需要创建一个 Dockerfile，包含一些如何创建镜像的
指令。新建一个目录和一个 Dockerfile。

mkdir hainiu
cd hainiu
touch Dockerfile

Dockerfile 中每一条指令都创建镜像的一层，例如：

FROM centos:centos6
MAINTAINER sandywei <[email protected]> # move all configuration files into container RUN yum install -y httpd EXPOSE 80 CMD ["sh","-c","service httpd start;bash"] 

Dockerfile 基本的语法是

• 使用#来注释
• FROM 指令告诉 Docker 使用哪个镜像作为基础
• 接着是维护者的信息
• RUN开头的指令会在创建中运行，比如安装一个软件包，在这里使用yum来安装了一些软件

更详细的语法说明请参考 Dockerfile

编写完成 Dockerfile 后可以使用 docker build 来生成镜像。

$ docker build -t hainiu/httpd:1.0 . Sending build context to Docker daemon 2.048 kB Step 1 : FROM centos:centos6 ---> 6a77ab6655b9 Step 2 : MAINTAINER sandywei <[email protected]> ---> Running in 1b26493518a7 ---> 8877ee5f7432 Removing intermediate container 1b26493518a7 Step 3 : RUN yum install -y httpd ---> Running in fe5b6f1ef888 ..... Step 5 : CMD sh -c service httpd start ---> Running in b2b94c1601c2 ---> 5f9aa91b0c9e Removing intermediate container b2b94c1601c2 Successfully built 5f9aa91b0c9e

其中 -t 标记来添加 tag，指定新的镜像的用户信息。 “.” 是 Dockerfile 所在的路径（当前目录），
也可以替换为一个具体的 Dockerfile 的路径。注意一个镜像不能超过 127 层。

用docker images 查看镜像列表

$ docker images
REPOSITORY                 TAG               IMAGE ID            CREATED SIZE hainiu/httpd 1.0 5f9aa91b0c9e 3 minutes ago 292.4 MB centos centos6 6a77ab6655b9 8 weeks ago 194.6 MB ubuntu latest 2fa927b5cdd3 9 weeks ago 122 MB 

细心的朋友可以看到最后一层的ID（5f9aa91b0c9e）和 image id 是一样的

上传镜像

docker push

用户可以通过 docker push 命令，把自己创建的镜像上传到仓库中来共享。例如，用户在 Docker Hub 上完成注册后，可以推送自己的镜像到仓库中。

运行实例：

$ docker push hainiu/httpd:1.0

创建容器

docker create <image-id>

docker create 命令为指定的镜像（image）添加了一个可读写层，构成了一个新的容器。注意，这个容器并没有运行。

docker create 命令提供了许多参数选项可以指定名字，硬件资源，网络配置等等。

运行示例：

创建一个centos的容器，可以使用仓库＋标签的名字确定image，也可以使用image－id指定image。返回容器id

＃查看本地images列表
$ docker images

＃用仓库＋标签
$ docker create -it --name centos6_container centos:centos6

＃使用image－id
$ docker create -it --name centos6_container 6a77ab6655b9 bash b3cd0b47fe3db0115037c5e9cf776914bd46944d1ac63c0b753a9df6944c7a67 #可以使用 docker ps查看一件存在的容器列表,不加参数默认只显示当前运行的容器 $ docker ps -a

可以使用 -v 参数将本地目录挂载到容器中。

$ docker create -it --name centos6_container -v /src/webapp:/opt/webapp centos:centos6

这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在 Docker 会自动为你创建它。

启动容器

docker start <container-id>

Docker start命令为容器文件系统创建了一个进程隔离空间。注意，每一个容器只能够有一个进程隔离空间。

运行实例：

#通过名字启动
$ docker start -i centos6_container

＃通过容器ID启动
$ docker start -i b3cd0b47fe3d

进入容器

docker exec <container-id>

在当前容器中执行新命令，如果增加 -it参数运行bash 就和登录到容器效果一样的。

docker exec -it centos6_container bash

停止容器#

docker stop <container-id>

删除容器#

docker rm <container-id>

运行容器

docker run <image-id>

docker run就是docker create和docker start两个命令的组合,支持参数也是一致的，如果指定容器
名字是，容器已经存在会报错,可以增加 --rm 参数实现容器退出时自动删除。

运行示例:

docker create -it --rm --name centos6_container centos:centos6

查看容器列表

docker ps

docker ps 命令会列出所有运行中的容器。这隐藏了非运行态容器的存在，如果想要找出这些容器，增加 -a 参数。

删除镜像

docker rmi <image-id>

删除构成镜像的一个只读层。你只能够使用docker rmi来移除最顶层（top level layer）
（也可以说是镜像），你也可以使用-f参数来强制删除中间的只读层。

commit容器#

docker commit <container-id>

将容器的可读写层转换为一个只读层，这样就把一个容器转换成了不可变的镜像。

镜像保存#

docker save <image-id>

创建一个镜像的压缩文件，这个文件能够在另外一个主机的Docker上使用。和export命令不同，这个命令
为每一个层都保存了它们的元数据。这个命令只能对镜像生效。

使用示例:

#保存centos镜像到centos_images.tar 文件
$ docker save  -o centos_images.tar centos:centos6 ＃或者直接重定向 $ docker save -o centos_images.tar centos:centos6 > centos_images.tar

容器导出

docker export <container-id>

Create a tar file, and remove metadata and unnecessary layer, multiple layers integrated into a layer, only saved the current unified perspective to see the
content. After re-import container to expoxt Docker, only a mirror of the current state of the container; and save the image is different,
it is possible to see the mirror image of the history.

inspect

docker inspect <container-id> or <image-id>

docker inspect command extracted metadata topmost container or mirror

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