System: 64- Wei windows system
installation steps:
First, download and install Anaconda (deep learning package management tool)
Download Link: https://pan.baidu.com/s/1ODITtn50m_qySSGgxZF-9Q extraction code: VROM (within seven days valid)
After the download is complete double-click operation of the installation, next to FIG interface, two blocks are on the hook, the other steps can be prompted click Next.
Anaconda installation is complete, it will automatically install python3.6 , this time in the run start menu cmd, enter python --version running, appears under plans represent python3 ... 6 installed successfully.
Second, create a virtual environment (different projects using their own environment and will not cause interference environment-dependent)
Anaconda installation is complete, in its installation directory will have a envs folder, as shown boxed folder, this folder is the anaconda is used to manage the virtual environment of folders, we created a virtual environment also in this folder .
2.1 to create a virtual environment based on project
在系统开始菜单中找到anaconda下的Anaconda Prompt工具，点击进入。
进入之后，出现如下界面：
使用命令：conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）创建项目依赖的环境，其中your_env_name一般和项目名相同，python=X.X为环境中python的版本，因为windows下的tensorflow不支持python2.7，所以这里选择3.6。
2.2 使用命令：conda activate your_env_name 进入创建的虚拟环境（conda deactivate 退出虚拟环境），进入虚拟环境后，这时安装的环境就都属性该虚拟环境，不会影响到其他环境的使用。
2.3 使用命令：pip install tensorflow 安装tensorflow（等待安装完成即可）
2.4 使用命令：pip install keras==2.2.4 安装keras（等待安装完成即可）
三、用pycharm打开项目文件后，点击File->settings->Project->Project Interpreter出现如下界面：
点击上图中红框框出的齿轮型按钮，选择Add Local
找到Anaconda的安装目录下的envs文件夹下刚创建的虚拟文件夹，此处为BTLNN(此处的名称与上文创建的虚拟环境名称相同)，然后找到BTLNN文件夹下的python.exe文件，选中点击ok按钮即可完成项目编译环境的配置。
四、在pycharm中完成对其他环境的安装
用pycharm打开项目文件后，打开需要运行的py文件，如在文件开头，导入相应包处，出现如下图所示的红色波浪线：
可将鼠标单击红色波浪线，后等待同行左边红色灯泡样图标出现。如下图：
点击红色灯泡图标后出现如下的选项：
选择相应的包进行安装即可（一般情况下为第一个），选择好后，等待其安装完成即可。
*至此，环境的安装和配置就已全部完成，