Sechs der am meisten unterschätzten Technologien der IT-Branche und eine, die noch nicht tot ist

Im Jahr 2023 hat generative künstliche Intelligenz – genauer gesagt ChatGPT – große Aufmerksamkeit in der Branche auf sich gezogen und bei Vorständen, CEOs und anderen Führungskräften gleichermaßen Lob (und Angst) hervorgerufen. Natürlich ist ihre Begeisterung berechtigt, denn mehrere Studien haben ergeben, dass KI einen hohen Mehrwert und ROI bietet. IBM hat beispielsweise herausgefunden, dass die durchschnittliche Kapitalrendite für KI-Projekte, die das gesamte Unternehmen abdecken, bei 5,9 % liegt und die Kapitalrendite für Best-in-Class-Unternehmen sogar bei 13 % liegt.

Dies bedeutet jedoch nicht, dass KI die einzige Schlüsseltechnologie im IT-Bereich ist. Es lässt sich nicht leugnen, dass die neuesten Fortschritte in der KI bahnbrechend sind und revolutionäres Potenzial haben, aber wie alle gehypten Technologien basieren sie auf den Grundlagen vieler anderer Technologien, die als „Gründungstechnologien“ dienen. Scheint keinen Ruhm zu erlangen alle.

Vor diesem Hintergrund haben wir einige IT-Führungskräfte und Technologieanalysten gebeten, die ihrer Meinung nach am meisten unterschätzten Technologien aufzulisten, warum sie unterbewertet werden und warum sie ernst genommen werden sollten. Hier ist ihre Zusammenfassung der am meisten unterschätzten Technologien in der heutigen IT-Welt.

1.IT-Management-Software

Ohne sich um ihre IT-Umgebung zu kümmern, haben CIOs und ihre Teams oft Schwierigkeiten, ihre Arbeit zu erledigen, geschweige denn einen umfangreichen Technologie-Stack aufzubauen und zu verwalten, um künstliche Intelligenz und alle anderen neuen Technologien, die heute auf dem Markt sind, zu unterstützen.

IT-Management-Software hilft ihnen nicht nur bei der Bewältigung dieser Aufgabe, sondern sorgt auch für nahezu perfekte Stabilität und Zuverlässigkeit. In der Realität werden diese „IT-Backbone“-Tools jedoch oft außer Acht gelassen, wie z. B. Active Directory, Zugriffs- und Identitätsmanagementlösungen, die heterogene Umgebungen effektiv vereinfachen können, sowie Lösungen für das IT-Service-Management (ITSM) und die IT-Infrastrukturbibliothek (ITIL). die besonders wichtig sind, um die IT-Ausgaben zu kontrollieren.

Stellen Sie sich vor, wie die Kosten für Cloud-Computing-Dienste in die Höhe schnellen würden, wenn sie unbeaufsichtigt blieben. IT-Führungskräfte müssen auf dieser Grundlage aufbauen und Maßnahmen ergreifen, um sicherzustellen, dass die mit diesen Vermögenswerten verbundenen Kosten nicht außer Kontrolle geraten.

Tatsächlich gehört die Verwaltung der IT-Kosten zu den Aufgaben fast jedes CIOs, und ohne die Hilfe von Managementtools wird es für ihn schwierig sein, dies zu tun. Auch wenn diese Tools nicht viel Beachtung finden, sind sie für IT-Teams zweifellos unverzichtbar.

2. Cloud-Computing

Rückblickend war Cloud Computing vor 15 Jahren die damals angesagteste Technologie, doch bis heute hat dieses Modell nicht die erwarteten Ergebnisse erzielt. Aber als Technologie selbst verdient die Cloud dennoch viel Lob.

Mark Taylor, Geschäftsführer der Society for Information Management (SIM), sagte: „Cloud Computing ist einer der vorteilhaftesten technologischen Veränderungen, die wir je erlebt haben, denn der Übergang zum Cloud Computing hat es uns ermöglicht, alles zu tun, was wir jetzt tun.“ Aber es ist völlig in den Hintergrund getreten, weil die KI das ganze Rampenlicht übernommen hat.“

Wenn viele Menschen die transformative Kraft der Cloud erkennen, warum wird ihre Bedeutung dann unterschätzt? In der Cloud Business Survey 2023 des professionellen Dienstleistungsunternehmens PwC haben wir einige Hinweise gefunden. Die Umfrage ergab, dass 78 % der befragten Führungskräfte Cloud Computing in den meisten oder allen ihrer Betriebe eingeführt haben, aber mehr als die Hälfte gab an, dass sie die erwarteten Ergebnisse wie Kostensenkung, erhöhte Ausfallsicherheit und die Schaffung neuer Umsatzkanäle nicht erzielten.

PwC ist jedoch der Ansicht, dass das Problem nicht im Cloud Computing selbst liegt, sondern in der Art und Weise, wie Unternehmen es nutzen: „Der Umstieg auf Cloud Computing oder der Betrieb von Teilen Ihres Unternehmens in der Cloud ist nicht dasselbe wie die Entwicklung eines cloudbasierten Unternehmens.“

Etwa 10 % der Befragten haben die Antwort eindeutig verstanden: Sie haben ihr Unternehmen mit Cloud Computing neu erfunden und gaben an, dass es weniger Wertbarrieren gibt und dass sie doppelt so schnell Werte erzielen wie andere Unternehmen. Selbst im derzeit ungünstigen Geschäftsumfeld wird ein anhaltendes Umsatzwachstum von 15 % oder mehr erwartet.

3. Cloud-Computing-basiertes ERP

Cloudbasiertes Enterprise Resource Planning (ERP) ist eine weitere Technologie hinter den Kulissen, die oft übersehen wird. Begünstigt durch neuere, ausgefallenere Technologien wird hingegen die Bedeutung von Cloud-basiertem ERP für die digitale Transformation kaum anerkannt.

Durch die Umstellung von On-Premises auf Cloud Computing können Unternehmen ihre Geschäftsprozesse neu strukturieren und Kernaspekte ihrer Arbeit ändern. Es ist ein Katalysator für die Transformation, aber es ist auch ein übersehener Katalysator, weil sich die Menschen an das ERP-Konzept gewöhnt haben, ohne seine transformativen Fähigkeiten zu berücksichtigen.

Obwohl viele Unternehmen versuchen, andere Teile ihrer IT-Umgebungen und Geschäftsprozesse zu ändern, bleiben sie immer noch beim ERP vor Ort, weil sie nicht erkennen, dass sie mehr erreichen können, wenn sie diesen grundlegenden Unternehmenskern und die von ihm unterstützten Prozesse modernisieren . Wie viel Arbeit gespart wird.

4. Cloud-Migrationstools

Cloud-Bewertungs- und Cloud-Migrationstools oder Cloud-Aktivierungsplattformen können IT-Teams dabei helfen, Anwendungen und Cloud-Infrastruktur zu analysieren und zu verstehen, damit sie über die Informationen verfügen, die sie für eine zuverlässige Roadmap für die Cloud-Bereitstellung benötigen. Aber leider handelt es sich auch um eine zu wenig beworbene und zu wenig genutzte Technologie.

Natürlich können hier auch andere Technologien (z. B. IT-Prüfungssoftware) und manuelle Bewertungen helfen, aber Cloud-Bewertungstools erhöhen nachweislich die Erfolgswahrscheinlichkeit von Cloud-Initiativen.

CIOs denken manchmal, dass sie dieses Tool nicht brauchen, weil der Wechsel in die Cloud so weit verbreitet ist, dass sie glauben, es sei einfach, obwohl es in Wirklichkeit komplex ist. Darüber hinaus nimmt die Auswahl an Cloud-Anbietern und -Produkten immer weiter zu, was die Komplexität zusätzlich erhöht.

5. Grundlegende IT-Pipeline und Backend-Wartung

In ähnlicher Weise listete Kumud Kokal, CIO von Farmers Business Network, einige grundlegende Technologien im IT-Umfeld als unterbewertete Technologien auf, die einst wundersam waren, aber heute niemand mehr ernst nimmt. Zu den von ihm erwähnten spezifischen Technologien gehören Lohn- und Gehaltsabrechnungssysteme, die Mitarbeiter nahtlos bezahlen können, und WiFi-Netzwerke, die eine allgegenwärtige Konnektivität ermöglichen können.

Diese Unterschätzung führt zu einem Problem: CIOs stehen oft vor der Herausforderung, ausreichende Mittel für die Aufrechterhaltung von Technologien zu beantragen, die außer Sichtweite und außerhalb des Bewusstseins liegen. Niemand denkt mehr an diese Pipelines hinter den Kulissen, aber es ist alles von entscheidender Bedeutung.

6. Datenverwaltungssoftware

Künstliche Intelligenz erhält die ganze Aufmerksamkeit, aber die entscheidenden Komponenten, die sie zum Funktionieren bringen, tun dies oft nicht, einschließlich Daten. Während Unternehmen verschiedene Formen der künstlichen Intelligenz begierig nutzen, vernachlässigen viele ihre Anforderungen an die Datenverwaltung. Selbst diejenigen, die sich mit Datenmanagement auskennen, unterschätzen oft die Leistungsfähigkeit ihrer Datenmanagement-Tools.

IT-Verantwortliche glauben, dass die wichtige Arbeit, die Datenverwaltungssoftware leistet, mehr Anerkennung erhalten sollte, auch wenn die damit verbundene Arbeit oft als mühsame Aufgabe angesehen wird, bei der die Fähigkeiten von ChatGPT nicht voll ausgenutzt werden.

Dennoch ist ein solides Datenmanagement der Schlüssel zu künstlicher Intelligenz und anderen Analysebemühungen, die einer ganzen Reihe von Prozessen zugrunde liegen, die in modernen Unternehmen als kritisch gelten – von automatisierten Prozessen bis hin zu personalisiertem Kundensupport. Deshalb ist es wichtig, es richtig zu machen.

7. Weltraum-Computing, virtuelle Existenz und Metaversum

Vor ein paar Jahren gab es viel Aufregung über das kommende Metaverse. Die Aufregung erreichte ihren Höhepunkt im Jahr 2021, als Facebook ankündigte, seinen Namen in Meta zu ändern – ein Schritt, den viele als Anspielung des Social-Media-Riesen auf die Zukunft des Computings betrachten.

Doch ohne größere Durchbrüche ist das Interesse am Metaversum allmählich zurückgegangen, und sein Name taucht häufig auf einigen „überbewerteten Technologielisten“ auf. Aber Mark Taylor, Vorstandsvorsitzender der Society for Information Management (SIM), warnte davor, so schnell entlassen zu werden, da die Technologie zu Unrecht herabgestuft werde, weshalb sie in diese Liste unterschätzter Technologien aufgenommen wurde.

Taylor sagte, er verwende lieber die Begriffe „Spatial Computing“ und „virtuelle Existenz“ als „Metaversum“. Er wies darauf hin, dass alle Technologien dieser Kategorie immersive virtuelle Welterlebnisse ermöglichen, unabhängig von den Unterschieden zwischen den verschiedenen Technologien.

Taylor glaubt, dass die hohen Erwartungen der Hersteller ein Hauptgrund für die schnelle Abkühlung der Virtual-Reality-Technologie sind, da sie das versprochene nahtlose virtuelle Erlebnis nicht vollständig liefern können. Aber wenn sie es herausfinden, wird es alles verändern, genau wie die KI. Es wird viele Einschränkungen durchbrechen. Und wenn man bedenkt, wie unterschätzt es ist, sind die Menschen möglicherweise nicht auf seine bahnbrechenden Momente vorbereitet.

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