Прежде чем читать эту статью, рекомендуется изучить:
[Компьютерное зрение] Объяснение MoCo
[Компьютерное зрение] Объяснение SimCLR
МоКо v2
Бумажная информация
标题:Улучшение базовых показателей за счет контрастного обучения по динамике
Автор: Синлэй Чэнь
Журнал:
Время выпуска и время обновления: 2020.03.09.
Темы: Компьютерное зрение, Сравнительное обучение
arXiv: [ 2003.04297] Улучшенные базовые показатели с помощью контрастного обучения по импульсу (arxiv.org)
Код:
Модель
MoCo v2 основан на платформе MoCo v1, в SimCLR v1 добавлены некоторые эффективные компоненты «подключи и работай» (уровни нелинейного отображения и дополнительные улучшения данных), которые не зависят от структуры модели, что приводит к снижению вычислительных затрат и улучшению эффектов. к импульсным моделям.
Кратко представьте модель SimCLR и модель MoCo и обратитесь к рисунку.