L'algorithme de forêt aléatoire est un algorithme d'apprentissage automatique basé sur des arbres de décision, qui peut être utilisé pour la classification et la régression. Le code Python peut être implémenté à l'aide de la bibliothèque Scikit-learn de Python. Par exemple, vous pouvez créer un modèle de forêt aléatoire avec le code suivant : from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierclf = RandomForestClassifier()clf.fit(X, y)
Code Python pour l'algorithme de forêt aléatoire
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