Le hachage cohérent est un algorithme couramment utilisé pour créer des systèmes distribués. Il peut résoudre les problèmes de fragmentation des données et d'équilibrage de charge dans les environnements dynamiques. Cet article explorera en profondeur les principes des algorithmes de hachage cohérents et fournira leur implémentation du code Java.
1. Introduction à l'algorithme de hachage cohérent
L'idée principale de l'algorithme de hachage cohérent est de mapper les données et les nœuds sur une plage fixe d'anneaux et de déterminer à quel nœud les données doivent être mappées en calculant la distance sur l'anneau. Cet algorithme présente les caractéristiques suivantes :
- Équilibre : lorsque le nombre de nœuds change, la répartition équilibrée des données peut être maintenue autant que possible.
- Monotonie : lorsqu'un nœud change, seule une petite partie des données doit être remappée.
- Dispersion : la distribution cartographique des données sur l'anneau est relativement dispersée, ce qui réduit l'apparition de points chauds de données.
2. Principe d'algorithme de hachage cohérent
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Mappage de nœuds
Tout d'abord, tous les nœuds et données sont mappés sur un anneau, généralement à l'aide d'une fonction de hachage pour convertir les nœuds et les données en positions sur l'anneau. Les fonctions de hachage couramment utilisées incluent MD5, SHA-1, etc.public class ConsistentHash { private TreeMap<Long,