2023年华为杯数学建模研赛C题思路解析+代码+论文

下文包含:2023华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)C题思路解析+代码+参考论文等及如何准备数学建模竞赛(22号比赛开始后逐步更新)

C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料,帮助大家取得好成绩。2023华为杯研究生数学建模竞赛(研赛)于9月22号上午8点正式开赛

以下内容比赛后更新,目前为华数杯的资料

如需第一时间获得资料和其他相关内容,请看文末哦

选题建议:2023华数杯数学建模竞赛选题建议_DS数模的博客-CSDN博客

ABCDEF题思路:(思路、代码、论文等看文末)

2023华数杯数学建模竞赛C题思路解析_DS数模的博客-CSDN博客

很高兴,连续4年团队助攻了国赛,我们的数模相关回答累计帮助了上十万支队伍,其中有很多同学在国赛中获得了国一、美赛中获得of奖的同学,我们在知乎也获得了1w+粉丝的支持。

下面将给到大家一些团队的国一选手之前的参赛经历及如何准备数学建模竞赛的方法:

本文非常适合各个阶段的建模er观看,干货满满!(超详细攻略,完整版在下方回答):

如何评价2022年数学建模国赛?91 赞同 · 9 评论回答

2.1各大数模比赛的含金量

请看文章,里面有我的详细建议: 

知乎 - 有问题,上知乎67 赞同 · 9 评论回答66 赞同 · 9 评论回答66 赞同 · 9 评论回答68 赞同 · 9 评论回答

2.2 参赛建议(个人见解)

参加的最优顺序应该是:

1.练手比赛(选择一个或多个):

五一建模(题目简单,不过需要报名费)

强推电工杯(题目适中,含金量还可以,不需要报名费)

认证杯(有两个阶段,含金量和题目难度不成正比,需要报名费,不推荐没参加过建模的同学参加)

2.进阶比赛

Mathorcup(难度较高,去年难度与国赛持平,需要报名费,如果没有时间可不参加)

Der US-Wettbewerb (obwohl es sich um einen fortgeschrittenen Wettbewerb handelt, findet nach dem nationalen Wettbewerb statt, sodass Sie nach dem nationalen Wettbewerb teilnehmen können. Er ist schwieriger, erfordert englisches Schreiben und dauert einen Tag länger als der nationale Wettbewerb. Derzeit ist er nicht verfügbar.) Von den meisten inländischen Hochschulen und Universitäten anerkannt. Wenn die Schule die Anmeldegebühr nicht erstattet und keine Postgraduiertengarantie oder aus ähnlichen Gründen besteht, ist eine Teilnahme nicht erforderlich. Schulübergreifende Teams werden nicht empfohlen, da das Zertifikat nur einen Schulnamen enthält )

3. Nationaler Wettbewerb für mathematische Modellierung für Studenten

Separat aufgeführt, da die meisten Universitäten in China diesen Wettbewerb mit großer Teilnehmerzahl und hoher Wertigkeit inzwischen anerkennen.

3 So bereiten Sie sich vor (voller nützlicher Informationen, rein handgemacht, ich hoffe, Sie können mich mehr unterstützen)
3.1 Teamkollegen auswählen und Aufgaben zuweisen (Wichtigkeit: 5 Sterne)

Das Wichtigste ist, einen geeigneten Teamkollegen auszuwählen. Wenn Sie zwei gute Teamkollegen haben, werden Sie sich auf jeden Fall in das Model-Event verlieben und Ihre Teamfähigkeit hervorragend trainieren. Die Freude, die ich verspüre, wenn ich eine gute Idee habe, wenn das Programm erfolgreich läuft, insbesondere wenn ich endlich meine Abschlussarbeit abgeschlossen habe, ist unbeschreiblich. Ich denke, diese Erfahrung ist wichtiger als das Ergebnis des Wettbewerbs.

Das Folgende sind meine Vorschläge für die Auswahl von Teamkollegen: (Punkt 8 hat die höchste Priorität)

1. Finden Sie niemanden, der viel zu tun hat (unabhängig von Männern und Frauen, meiner Erfahrung nach ist der Anteil der Mädchen größer als der der Jungen). Viele Mädchen sind nicht bereit, lange wach zu bleiben. Manche Jungen schon Entscheide dich nicht dafür, Mädchen lange aufbleiben zu lassen, weil sie ihre Schönheit schätzen, sonst bekommen sie ihre Periode oder sie finden einen Freund. (Das ist besonders gefährlich. Ich habe zuvor bei Zhihu gesehen, dass jemand tatsächlich geschlagen wurde, weil er die Freundin gefragt hat (Junge, der ihn geschlagen hat, um lange wach zu bleiben.) Dies wird sich zweifellos stark auf das Spiel auswirken.

2 Suchen Sie nicht nach einem Paar! (Ähem, ich werde nicht näher auf den Grund eingehen)

3 Bester Matching-Plan: drei Männer oder eine Frau und zwei Männer (optimal). Ein Mann, zwei Frauen oder drei Frauen werden nicht empfohlen (besonders Mädchen, wenn sie wegen einer guten Beziehung eine Chance aufgeben, werden sie es meiner Meinung nach bereuen früher oder später)

4 Kombination: Modellierungsfähigkeiten + Aufsatzfähigkeiten + Programmierkenntnisse (das Wichtigste davon sind Abschlussarbeiten, denn wenn die Arbeit gut geschrieben ist, ist es möglich, gute Ergebnisse zu erzielen, auch wenn der Algorithmus nicht gut ist)

5 Berufsempfehlungen für Modellierer: Mathematik/Statistik/verwandte Hauptfächer werden bevorzugt 

6 Professionelle Vorschläge für Verfasser von Abschlussarbeiten: Dies gilt für alle Hauptfächer, aber Studierende der Geisteswissenschaften sollten ihre Auswahl sorgfältig treffen, denn selbst wenn die Abschlussarbeit gut geschrieben ist, sind einige Leute möglicherweise nicht in der Lage, die Ideen von Modellierern oder Programmierern zu verstehen.

7 professionelle Vorschläge für Programmierer: Computerbezogene Hauptfächer (bevorzugt werden diejenigen, die sich mit Big Data, maschinellem Lernen, Datenwissenschaft usw. befassen, und diejenigen, die Matlab oder Python beherrschen, werden bevorzugt). Manchmal muss man vorsichtig sein: Leute, die es nicht sind unbedingt gute ACM-Kenntnisse sind auf jeden Fall geeignet. Als Programmierer geht es bei der Modellierung mehr darum, Algorithmusprobleme zu lösen, als sie selbst zu lösen.

8 Es ist immer richtig, einen großen Kerl zu kennen und einen großen Kerl zu finden, mit dem man ein Team bilden kann.

3.2 Digitale und analoge Algorithmusreserven und häufig verwendete Algorithmusempfehlungen (Wichtigkeit: 3 Sterne)

Es gibt viele Suchanfragen im Internet, daher werde ich nicht einzeln auf Details eingehen, sondern nur erklären, welche Algorithmen im Voraus beherrscht werden müssen.

Die folgenden Algorithmen sind meiner Meinung nach sehr wichtig und müssen beherrscht werden (bezogen auf die Kenntnis der Prinzipien, die Fähigkeit, sie mit Code zu implementieren oder Codevorlagen zu haben, die implementiert werden können): (in keiner bestimmten Reihenfolge geordnet)

1 Anpassungsinterpolationsmethode

2 Zeitreihenalgorithmus

3 Einfacher Graphentheorie-Algorithmus

4 Lineare Programmierung, ganzzahlige Programmierung, multivariate Programmierung, quadratische Programmierung (kann mit Lingo und Matlab realisiert werden)

5 Warteschlangentheorie

6 AHP

7 Grau umfassende Auswertung, Grauvorhersage

8 Ein Clustering-Algorithmus (siehe 3.4)

9 Ein Klassifizierungsalgorithmus (siehe 3.4)

10 Ein Vorhersagealgorithmus (siehe 3.4)

11 Multiple lineare Regression

12 Zellularautomaten

Vermeiden Sie Fallstricke: sogenannte intelligente Algorithmen wie Simulated Annealing, Ameisenkolonie-Algorithmus und genetischer Algorithmus (es sieht schick aus, aber verwenden Sie es mit Vorsicht, der Lehrer mag keine Teams, die diese Algorithmen verwenden)

3.3 Methoden zum Studium exzellenter Arbeiten (Wichtigkeit: 4 Sterne)

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