Implementação MATLAB do método caótico simplex e algoritmo de otimização de busca cuco

Implementação MATLAB do método caótico simplex e algoritmo de otimização de busca cuco

O método Chaos simplex e o algoritmo de otimização de busca cuco são dois algoritmos de otimização global comumente usados, que têm amplas aplicações na resolução de problemas complexos e na otimização de funções. Neste artigo, apresentaremos como implementar esses dois algoritmos usando MATLAB e forneceremos o código-fonte correspondente.

1. Algoritmo Caótico Nelder-Mead

O método Chaos simplex é um algoritmo de otimização que combina a teoria do caos com o algoritmo clássico de Nelder-Mead. Aumenta a capacidade de pesquisa global do algoritmo, introduzindo mapeamento caótico. A seguir está o código de implementação MATLAB do método simplex caótico:

function [bestSolution, bestFitness] = chaoticNelderMead()
    % 参数设置
    maxIterations = 100; % 最大迭代次数
    alpha