C#, Numerical Calculation - Calculation method and source program of evaluation function Ratfn class

 

using System;

namespace Legalsoft.Truffer
{
    public class Ratfn
    {
        private double[] cofs { get; set; }
        private int nn { get; set; }
        private int dd { get; set; }

        public Ratfn(double[] num, double[] den)
        {
            this.cofs = new double[num.Length + den.Length - 1];
            this.nn = num.Length;
            this.dd = den.Length;

            for (int j = 0; j < nn; j++)
            {
                cofs[j] = num[j] / den[0];
            }
            for (int j = 1; j < dd; j++)
            {
                cofs[j + nn - 1] = den[j] / den[0];
            }
        }

        public Ratfn(double[] coffs, int n, int d)
        {
            this.cofs = Globals.CopyFrom(coffs);
            this.nn = n;
            this.dd = d;
        }

        public double get(double x)
        {
            double sumn = 0.0;
            double sumd = 0.0;
            for (int j = nn - 1; j >= 0; j--)
            {
                sumn = sumn * x + cofs[j];
            }
            for (int j = nn + dd - 2; j >= nn; j--)
            {
                sumd = sumd * x + cofs[j];
            }
            return sumn / (1.0 + x * sumd);
        }

        public static Ratfn pade(double[] cof)
        {
            int n = (cof.Length - 1) / 2;
            double[,] q = new double[n, n];
            double[,] qlu = new double[n, n];
            double[] x = new double[n];
            double[] y = new double[n];
            for (int j = 0; j < n; j++)
            {
                y[j] = cof[n + j + 1];
                for (int k = 0; k < n; k++)
                {
                    q[j, k] = cof[j - k + n];
                }
            }

            LUdcmp lu = new LUdcmp(q);
            lu.solve( y,  x);

            for (int j = 0; j < 4; j++)
            {
                lu.mprove(y,  x);
            }
            for (int k = 0; k < n; k++)
            {
                double sum = cof[k + 1];
                for (int j = 0; j <= k; j++)
                {
                    sum -= x[j] * cof[k - j];
                }
                y[k] = sum;
            }

            double[] num = new double[n + 1];
            double[] denom = new double[n + 1];
            num[0] = cof[0];
            denom[0] = 1.0;
            for (int j = 0; j < n; j++)
            {
                num[j + 1] = y[j];
                denom[j + 1] = -x[j];
            }
            return new Ratfn(num, denom);
        }

        public static Ratfn ratlsq(UniVarRealValueFun fn, double a, double b, int mm, int kk, ref double dev)
        {
            const int NPFAC = 8;
            const int MAXIT = 5;
            const double BIG = 1.0e99;
            const double PIO2 = 1.570796326794896619;

            int ncof = mm + kk + 1;
            int npt = NPFAC * ncof;
            double[] bb = new double[npt];
            double[] coff = new double[ncof];
            double[] ee = new double[npt];
            double[] fs = new double[npt];
            double[] wt = new double[npt];
            double[] xs = new double[npt];
            double[,] u = new double[npt, ncof];
            Ratfn ratbest = new Ratfn(coff, mm + 1, kk + 1);

            dev = BIG;
            for (int i = 0; i < npt; i++)
            {
                if (i < (npt / 2) - 1)
                {
                    double hth = PIO2 * i / (npt - 1.0);
                    xs[i] = a + (b - a) * Globals.SQR(Math.Sin(hth));
                }
                else
                {
                    double hth = PIO2 * (npt - i) / (npt - 1.0);
                    xs[i] = b - (b - a) * Globals.SQR(Math.Sin(hth));
                }
                fs[i] = fn.funk(xs[i]);
                wt[i] = 1.0;
                ee[i] = 1.0;
            }
            double e = 0.0;
            for (int it = 0; it < MAXIT; it++)
            {
                for (int i = 0; i < npt; i++)
                {
                    double power = wt[i];
                    bb[i] = power * (fs[i] + Globals.SIGN(e, ee[i]));
                    for (int j = 0; j < mm + 1; j++)
                    {
                        u[i, j] = power;
                        power *= xs[i];
                    }
                    power = -bb[i];
                    for (int j = mm + 1; j < ncof; j++)
                    {
                        power *= xs[i];
                        u[i, j] = power;
                    }
                }
                SVD svd = new SVD(u);
                svd.solve(bb,  coff);
                double devmax = 0.0;
                double sum = 0.0;
                Ratfn rat = new Ratfn(coff, mm + 1, kk + 1);
                for (int j = 0; j < npt; j++)
                {
                    ee[j] = rat.get(xs[j]) - fs[j];
                    wt[j] = Math.Abs(ee[j]);
                    sum += wt[j];
                    if (wt[j] > devmax)
                    {
                        devmax = wt[j];
                    }
                }
                e = sum / npt;
                if (devmax <= dev)
                {
                    ratbest = rat;
                    //ratbest.CopyFrom(rat);
                    dev = devmax;
                }
                //Console.Write(" ratlsq iteration= ");
                //Console.Write(it);
                //Console.Write("  max error= ");
                //Console.Write("{0,10}", devmax);
                //Console.Write("{0}", "\n");
            }
            return ratbest;
        }

    }
}
 

Guess you like

Origin blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/132468380