VOC2012数据集取需要的几个类别

一、VOC2012

这项挑战的主要目标是从许多视觉对象中识别对象 现实场景中的对象类(即不是预先分割的对象)。是的 从根本上说,这是一个监督学习问题,因为一个训练集 提供带标签的图像。已选择的 20 个对象类 是:

人:人
动物:鸟、猫、牛、狗、马、羊
车辆:飞机,自行车,船,公共汽车,汽车,摩托车,火车
室内:瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器
主要有三种对象识别比赛:分类、检测和 细分,行动分类竞赛,以及 由ImageNet运行的大规模识别。此外,还有“品尝者”比赛 在人员布局上。

分类/检测竞赛
分类:对于二十个类中的每一个,预测 测试图像中是否存在该类的示例。
检测:从 测试图像中的 20 个目标类。

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