Método de fusión de imágenes de enfoque múltiple e implementación de código fuente de Matlab
Con el desarrollo de la tecnología fotográfica, las personas pueden adquirir fácilmente múltiples imágenes con diferentes distancias focales. En estas imágenes, algunas áreas pueden estar borrosas o faltantes. Para mejorar la calidad y la claridad de estas imágenes, debemos fusionar estas imágenes con un enfoque diferente para obtener una imagen más clara y completa. Este documento presenta un método de fusión de imágenes de enfoque múltiple basado en el dominio de transformada de coseno discreta (DCT) y proporciona la implementación del código fuente de Matlab correspondiente.
- Introducción al método
El método utiliza la transformada de coseno discreta para convertir las imágenes de enfoque múltiple en información de dominio de frecuencia, luego procesa la información de dominio de frecuencia y finalmente fusiona las imágenes de enfoque múltiple en una imagen integral a través de la transformación inversa. Los pasos principales son los siguientes:
1) Recoge varias imágenes con diferentes distancias focales.
2) Transforme cada imagen en el dominio DCT y extraiga los coeficientes DCT.
3) Usando la información de alta frecuencia en los coeficientes DCT, calcule el peso de cada píxel en diferentes imágenes.
4) Obtener el valor de gris de cada píxel de la imagen integrada por el método de promedio ponderado.
5) Convertir la imagen integral del dominio DCT al dominio espacial para obtener el resultado final.
- Implementación del código fuente de Matlab
El siguiente es el código de implementación del método de fusión de imágenes multifoco basado en Matlab:
% 读取不同焦距的多张图片
img1 = imread('image1.jpg')