インターネットが急速に発展する時代において、人々はハイテクノロジーによる利便性や効率性を実感する一方で、個人のプライバシーや個人情報が漏洩するリスクも抱えています。もしかしたら、私たちがうっかり特定のプラットフォームに登録したり、アンケートに参加したりした際に、私たちの個人データが他人に利用されてしまうかもしれません。逆に、私たちが特定の情報やデータにアクセスする場合、そのデータが本物で信頼できるものであるかどうか、また使用できるかどうかを確認する必要があります。
個人だけでなく、企業の営業秘密や商業秘密のプライバシー保護にもますます注目が集まっており、企業間のネットワーク連携データ量は増大し、ストレージ容量やセキュリティ要件も高まっています。それだけでなく、拡散や共有が容易な多くのデータについては、それが自分たちにとって価値を生み出すことも期待しているので、ビジネス コラボレーションの効率性、データのプライバシーとセキュリティ、データの可能性の長所と短所をどのように比較検討するかプライバシー保護をもたらす価値のマイニング 新しい要件が到来し、デジタル化と情報化の発展にさらなる課題がもたらされています。
現在、新しい技術が次々と開発されており、ビッグデータやブロックチェーンなどの技術の発展により、プライバシー保護やデータセキュリティがより確実に保証されるとともに、プライバシーコンピューティングの台頭により、データセキュリティも促進されています。技術パスが成熟すると、データのプライバシーとセキュリティを確保することを前提として、データ情報のマイニングを最大限に高めることができます。いわゆる「プライベート コンピューティング」とは、2 つ以上の当事者が共同で計算する技術およびシステムであり、各当事者が協力して、それぞれのデータを公開することなく、データの共同機械学習および共同分析を実行します。簡単に言うと「見えるけど見えない」ということです。たとえば、今年の特定の都市の大学入学試験で上位の学生を数えたい場合、特別なプラットフォームを使用して全員の大学入学試験の結果を数えることができますが、一連の暗号化されたデータの計算の後、対応する結果のみが計算されます。得点王は誰ですか？具体的な結果や個人の詳細な情報については非公開とさせていただきます。Zhong Zhexin氏は、ユーザーデータを必要とするインターネットプラットフォームや企業にとって、彼らが得るものはもはや元のデータの所有権ではなく、データ需要者にサービスを提供するために最初に暗号化された一連のデータであると述べた。これはデータの所有権と使用権の分離です。
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プライバシーコンピューティング技術は、データの生成、認識、公開、配布、保存、処理、使用、破壊などのライフサイクルプロセス全体におけるデータのプライバシーを保証し、ブロックチェーン技術のプライバシー保護能力を補完し、「可用性と不可視性」を実現します。データ。プライバシーコンピューティング技術の導入により、ユーザーの収支情報、住所情報などの個人番号が暗号文の形で提示され、プラットフォーム上でのデータ共有プロセスにおいて、データ漏洩を防ぐだけでなく、データの漏えいを防止することができます。ユーザーの個人的なプライバシーのセキュリティを確保し、データアイランド効果をさらに打破し、複数のパーティによるデータコラボレーションをより大規模に促進するのに役立ちます。
プライバシー コンピューティング テクノロジーは、ブロックチェーン テクノロジーと技術的に組み合わせて、データ処理能力を向上させ、適用範囲を拡大できます。プライバシー コンピューティング技術は、データ処理を標準化することで、データ処理とデータ共有の効率を向上させ、ブロックチェーンのデータ処理能力を向上させることができます。さらに、プライバシーコンピューティング技術とブロックチェーン技術の技術的組み合わせは、集中システムを持たないが機密データ共有の需要が高い協力分野にも適用でき、ブロックチェーン技術の適用シナリオを拡大します。
インターネット時代において、データは全世界の発展を促進する生産要素の一つとなり、プライバシー コンピューティングによるデータ セキュリティ プライバシーとバリュー マイニングの解決にも、多くの企業が積極的に注目するようになりました。Zhong Zhexin 氏は、企業内のプライバシー コンピューティングの助けを借りて、収集、保管、分析の過程で企業の重要な情報、ビジネス秘密、その他のデータを効果的に保護できると考えています。一方、プライバシー コンピューティングは、企業間および業界を超えたデータ協力を促進できます。プライバシー コンピューティングはデータを利用可能にしたり非表示にしたりできるため、さまざまな企業や機関が業界の上流および下流の組織と共同分析を行うのに役立ちます。を連鎖させてデータ融合アプリケーションを創出し、企業自身および業界レベルのデータ価値の最大化を促進し、「1+1>2」の効果を実現します。
もちろん、新しいものの発展は単独で現れて存在するものではなく、ブロックチェーン技術とプライバシーコンピューティングの統合により、データのセキュリティとプライバシーの保護、バリューマイニングだけでなく、複数のノード間の協調的なコンピューティングも実現します。ブロックチェーンは、データのコラボレーションと安全な流通のための信頼できるコラボレーション ネットワークを構築し、データ ライフ サイクル全体の管理と制御を実現し、コンピューティング プロセスとデータの信頼性を確保し、プライバシー コンピューティングを通じてデータを利用可能および非表示にします。相互に連携し、デジタル コラボレーションが最大限の役割を果たします。 優れた効果が得られます。
ブロックチェーン技術は、データ流通のすべてのリンクと参加者を記録し、データ共有プロセスにおける明確な権利と責任を実現し、データ流通の信頼性を向上させます。データ送信のリンクにおいて、ブロックチェーンのプロバイダーは、データプロバイダーの身元の信頼性と有効性を確認するためにデータを記録します。これは、データ権利の確認に役立ち、公平かつ実行可能な利益分配メカニズムの参考になります。 ; データストレージのリンクでは、地区 ブロックチェーンは、データのあらゆる変更に痕跡を残し、悪意のあるデータの改ざんを防ぎます。ブロックチェーン技術は、プライバシーコンピューティング技術の基盤となるプラットフォームとして使用でき、暗号化されたデータ自体の信頼性と有効性を保証し、プライバシーコンピューティングプラットフォームにおけるデータ流通の信頼性を向上させ、プライバシーコンピューティング技術の適用範囲を拡大します。プライバシー コンピューティング テクノロジーとブロックチェーン テクノロジーの統合は避けられない傾向です。データ資産の移転においては、プライバシーコンピューティングがなければデータそのもののセキュリティやプライバシー保護の問題は解決できず、ブロックチェーンがなければ、より広範囲でのデータ確認やデータネットワーク連携の問題も解決できません。両者を組み合わせると「1+1>2」の効果が得られます。