1. Los cursos intensivos solo miran sin tomar notas, experiencia intuitiva preliminar 2. Los conceptos básicos del aprendizaje estadístico en Khan Academy, solo registran conclusiones importantes y consejos para establecer un marco 3. Otras versiones avanzadas de video tienen una comprensión profunda de marco de prueba matemática/aplicación de software estadístico
La distribución media de una muestra aleatoria hace la distribución normal, y la curva se puede dibujar etiquetando la diferencia y la media.
【Curso acelerado de estadísticas】Estadísticas - [45 episodios / chino e inglés] - Estadísticas del curso intensivo
0 prueba de significación de hipótesis
Es una forma de reducción y reductio de argumentos absurdos. Asume que un punto de vista es verdadero y luego lo prueba.
Si hicieras esa suposición, sucederían algunas cosas contradictorias, por ejemplo, podrías usar reductio absurdum para demostrar que no hay un entero positivo más grande. El método reductivo es similar al método inverso, si podemos probar que la hipótesis puede hacer que sucedan cosas absurdas (cosas con baja probabilidad y cosas que no son fáciles de suceder en la muestra, menor será el valor de p, si su hipótesis es verdadera, significa que cuanto más cosas absurdas le sucedieron a esta muestra, menos puede obtener su muestra en circunstancias aleatorias), entonces podemos rechazar esta idea verdadera.
El valor P responde a la pregunta de cuán raros son sus datos (qué tan raros, ridículos van a suceder), le dice la probabilidad de obtener datos tan extremos como los datos observados si la hipótesis nula es verdadera.
Podemos establecer un límite de valor p de 0,05 y mostrar que un pequeño grupo de valores p de 0,05 puede probar que podemos "rechazar" la hipótesis nula como verdadera. Cuando podemos rechazar la hipótesis nula, podemos considerar nuestra es notable que los resultados estén estadísticamente por encima.