prefacio
Primero revisemos el capítulo anterior "pytest implementa el combate basado en datos a través del método de parametrización", que lee principalmente casos de prueba a través de archivos yaml. ¿Y cuál es la diferencia entre que almacenemos casos de prueba en archivos de Excel?
No hay duda de que el marco de pruebas automatizadas de Pytest también puede leer archivos de Excel para lograr resultados basados en datos.
¿Recuerdas los 3 pasos de antes?
El proceso de usar Excel para leer casos de prueba y archivos yaml es el mismo, la diferencia radica en la forma en que leemos los archivos.
Aquí están los pasos detallados:
1. Ayer ya describimos el método de usar xrld para leer archivos de Excel, citando directamente
2. Cree un archivo test_login.py, defina el método de inicio de sesión y también use el método decorador @pytest.mark.parametrize (args_name, args_value) para llamar al método de lectura de archivos de Excel para lograr la unidad de datos.
Resumir
El proceso de prueba automatizado es casi el mismo, la diferencia radica en la forma de leer los datos. Necesitamos poder inferir otros casos a partir de una instancia para poder comprenderla rápidamente.
Finalmente me gustaría agradecer a todos los que han leído atentamente mi artículo, la reciprocidad siempre es necesaria, aunque no es algo muy valioso, puedes quitártelo si lo necesitas:
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