Mit dem rasanten Fortschritt von Wissenschaft und Technologie, immer fortschrittlicheren intelligenten elektronischen Terminals und der rasanten Entwicklung der globalen Netzwerktechnologie nimmt die Zahl der Internetnutzer zu. Gleichzeitig nehmen alle Arten präziser Big Data und Netzwerkinformationen rasant zu . Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters haben Internetunternehmen und die Entwicklung der Netzwerktechnologie immer mehr Herausforderungen mit sich gebracht, aber gleichzeitig gibt es auch größere und bessere Chancen. Für Chefs in verschiedenen Branchen, um die Unternehmensgewinne zu verbessern, wie man die Suchinformationen, an denen Benutzer interessiert sind, aus massiven Big Data schnell und genau zurückmeldet und wie man vorhandene Netzwerktechnologie nutzt, um Kunden präzise und effizient anzusprechen. Effiziente Dienste und Empfehlungen sind zu einer wichtigen Entwicklungsrichtung zur Verbesserung der Unternehmensgewinne geworden.
Welche Nachteile haben die traditionellen Methoden der Kundenakquise von Kreditunternehmen?
1. Telemarketing zur Kundengewinnung
Die Kundenakquise per Telemarketing ist eine relativ traditionelle Art der Kundenakquise. Kreditgeber gewinnen Kunden, indem sie eine große Anzahl von Telemarketing-Listen anwählen. Bei diesem Prozess sind die Listeninformationen jedoch häufig ungenau, und er ist zeitaufwändig und ineffizient. Für Benutzer Es ist auch ekelhaft und manchmal sogar kontraproduktiv, über einen längeren Zeitraum hinweg die gleiche Art von Anrufen zu erhalten. Daher ist es schwierig, die Kundenbedürfnisse genau zu erfassen, wenn man blinde Anrufe tätigt. Wenn es nicht gut gemacht wird, kann es sogar kontraproduktiv sein. Wirkung.
2. Offline-Ausstellung
Die Offline-Geschäftsentwicklung wird oft von Kreditverkäufern durchgeführt, die Offline-Einkaufszentren und Unternehmen aufsuchen, um Vor-Ort-Besuche durchzuführen, was wir oft als Gebäudereinigung bezeichnen. Es ist nicht unbedingt möglich, einen genauen Benutzer zu erhalten.
3. Gewinnen Sie Kunden von Bekannten
Durch die Einführung von Bekannten gewinnt der Kreditverkäufer Kunden mit Kreditabsichten. Im Allgemeinen ist diese Methode der Kundenakquise korrekt. Diejenigen, die Sie finden, haben genaue Absichten, aber der Anteil der Kundengruppen ist gering und die Methode der Kundenakquise ist gering zu groß. passiv. Für unerfahrene Verkäufer ist es außerdem schwierig, alte Kunden zu gewinnen, und das Geschäft wird schwieriger.
Wie gewinnt die Kreditbranche mithilfe von Betreiber-Big Data effizient Kunden?
Das Big-Data-Kundengewinnungssystem bietet Unternehmen nicht nur eine Umsatzsteigerung auf dem Markt, sondern schafft auch ein offenes und Win-Win-Ökosystem sowie neue Geschäftsmöglichkeiten für das Internet im neuen Zeitalter.
Die Grundlage der Big-Data-Technologie ist die massive Datenspeichertechnologie, die massive Datenverwaltungstechnologie, das verteilte Rechenmodell usw. im Cloud-Computing des Betreibers. Echtzeit-Dateninformationen der Modellkunden, genaue Kontaktaufnahme, einfache und effiziente Transformation. Big Data übernimmt genaue Modellierungs- und Analysemethoden und -modelle, erstellt relevante Modelle anhand potenzieller Kundendaten und gleicht hochwertige Zielkunden aus der Modellkonstruktion ab. Das Big-Data-genaue Marketing-Kundenakquisesystem löst das Problem der Unternehmensdatenressourcen. Im Vergleich zu anderen Kanälen ist Big-Data-genaues Marketing derzeit eine neuere und effektivere Möglichkeit, Kunden zu gewinnen.
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der sozialen Informationstechnologie und der Optimierung und Transformation des industriellen Umfelds entwickeln Betreiber auch ständig neue Anwendungsszenarien. Unter der Voraussetzung einer wachsenden Marktnachfrage wird Big Data für Betreiber auch einen breiteren Entwicklungsraum einleiten: Data Mining , Tiefgreifende Integration und Anwendung massiver Geschäftsprozesse, um eine umfassende Fähigkeit zur Datenverarbeitung, zum Marketing, zur Analyse und zur Entscheidungsfindung zu schaffen und so Unternehmen eine bessere Erfahrung und einen besseren Wert zu bieten.