Matlab-basierter Dandelion-Algorithmus zur Optimierung von Einzelzielproblemen
Der Löwenzahn-Algorithmus (Löwenzahn-Algorithmus) ist ein neuer Optimierungsalgorithmus, der auf dem Diffusionsprozess von Löwenzahn in der Natur basiert und durch die Synergie der Population die optimale Lösung findet. Im Vergleich zu anderen Algorithmen bietet der Dandelion-Algorithmus die Vorteile einer schnellen Konvergenzgeschwindigkeit und einer einfachen Implementierung. Daher hat der Löwenzahn-Algorithmus breite Anwendungsaussichten bei der Lösung von Einzelzieloptimierungsproblemen.
In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mit Matlab den Dandelion-Algorithmus implementieren, um Einzelzieloptimierungsprobleme zu lösen. Konkret werden wir den Dandelion-Algorithmus verwenden, um ein klassisches Einzelziel-Optimierungsproblem zu lösen: das Minimum einer hochdimensionalen Funktion. Dieses Problem hat ein breites Anwendungsspektrum in der industriellen Fertigung, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung und anderen Bereichen. Als Nächstes werden wir die Definition des Problems und die Verwendung von Matlab zur Implementierung des Dandelion-Algorithmus zur Lösung dieses Problems detailliert beschreiben.
Problem Definition
Angenommen, es gibt eine hochdimensionale Funktion f ( x ) f(x)f ( x ) wo