Nutzen Sie eine Kombination aus generativen KI- und ML-Modellen, um automatisch überzeugende Betreffzeilen und Schlagzeilen basierend auf Tonfall und Zielgruppe zu erstellen und so ein maximales Engagement zu erzielen.
Die Betreffzeilen und Titel von E-Mails und Push-Benachrichtigungen spielen eine wichtige Rolle bei der Bestimmung der Engagement-Raten. Digitale Kommunikation erfordert die Gestaltung auffälliger Betreffzeilen und prägnanter Push-Benachrichtigungstitel, um die Aufmerksamkeit der Benutzer zu erregen. Vermarkter entwerfen Betreffzeilen basierend auf dem Ton der Botschaft, die sie vermitteln möchten, und der beabsichtigten Zielgruppe. Indem sie diese Fähigkeit effektiv „lernen“ und für die digitale Kommunikation optimieren, bieten generative KI-Modelle einen spannenden Weg zur Automatisierung dieses Prozesses.
Methode
Es geht nicht nur darum, die eingängigen Betreffzeilen zu erstellen, die heutige LLMs mit den richtigen Tipps leicht generieren können. Das Ziel besteht darin, ideale Kandidaten für Kontext und Inhalt zu generieren, die die Empfänger dazu verleiten, auf die Nachricht zu klicken und sie anzusehen. Modelle des maschinellen Lernens (ML), insbesondere Random-Forest-Algorithmen, können bei ordnungsgemäßem Training mit hoher Zuverlässigkeit vorhersagen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Empfänger auf eine Nachricht klickt. Durch die Kombination von LLM mit prädiktiven Modellen des maschinellen Lernens können hochwertige Betreffzeilen und Push-Benachrichtigungstitel generiert werden. die folgende