Baidu 地図 API を使用して、Baidu 地図上の調査エリア内のスターバックスの位置を取得できます。対応する AK (アクセス キー) を提供する必要があります。
以下は、R 言語を使用して調査地域内のスターバックスの位置を取得するサンプル コードです。
library(httr)
library(jsonlite)
# 设置请求地址和参数
url <- "http://api.map.baidu.com/place/v2/search"
params <- list(
query = "星巴克",
region = "研究区名称",
page_size = 20,
output = "json",
ak = "你的AK"
)
# 发送Get请求，获得响应结果
response <- GET(url, query = params)
# 解析JSON格式的响应结果
parsed_response <- fromJSON(content(response, as="text"), flatten=TRUE)
# 提取所有店铺的坐标信息
coordinates <- parsed_response$results[c("location$lng", "location$lat")]
# 打印输出坐标信息
print(coordinates)
ここでは、まず HTTP リクエストを送信し、返された JSON データを解析するための `httr` ライブラリと `jsonlite` ライブラリをロードします。
次に、リクエスト アドレスと、クエリ タイプ (クエリ)、都市または地域 (リージョン)、ページごとに返される結果の最大数 (page_size)、返される結果の形式 (出力)、AK (アクセス キー) などの送信するパラメータを設定します。その他の必要なパラメータ。「調査地域名」は実際の調査地域名に、「あなたのAK」はご自身のBaidu地図APIのAKに置き換えてください。
`httr` ライブラリの `GET()` 関数を使用して Get リクエストを送信し、対応する結果を取得します。次に、「jsonlite」ライブラリの「fromJSON()」関数を使用して、返された JSON 形式のデータを R 言語のリスト オブジェクトに解析します。
スターバックスの住所の座標情報は、応答結果の「location$lng」属性と「location$lat」属性にあるため、リストインデックス操作を使用してこれらの座標情報を抽出し、新しい変数に格納します。
最後に、`print()` 関数を使用して、調査エリア内で取得したすべてのスターバックス店舗の座標情報を出力します。