[Mysql] sql statement implements update_or_create (unique index ON DUPLICATE KEY UPDATE)

[Mysql] on duplicate key update usage, advantages and disadvantages and use cases

1. Application scenarios:

   导入数据功能，需要实现数据不存在时进行新建，有数据修改时则进行更新。
   在实现时，思路通常为先判断数据是新增还是更新，除了我们在代码层面实现，Mysql本身提供了
ON DUPLICATE KEY UPDATE 一步实现（Mysql独有语法）

2. Introduction to ON DUPLICATE KEY UPDATE:

	在MySQL数据库中，如果在insert语句后面带上ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句，而要插入的行与
表中现有记录的惟一索引或主键中产生重复值，那么就会发生旧行的更新；如果插入的行数据与现有表
中记录的唯一索引或者主键不重复，则执行新记录插入操作。
	简而言之：**数据存在则更新，无则创建**

ON DUPLICATE KEY UPDATE sql template

INSERT INTO 表名 
	(字段名1, 字段名2 ) 
VALUES 
	(字段值1, 字段值2) 
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
	字段名1 = VALUES(字段名1), 
	字段名2 = VALUES(字段名2)

3. Advantages and disadvantages of ON DUPLICATE KEY UPDATE

优点：
	a. 开发简单，对已有表批量插入新数据时尤其方便;
	b. 可以减少网络连接开销（减少了数据查询、操作次数），在一定量的数据操作时，效率上也提高。
缺点：
	a. MySQL私有语法，非SQL92标准语法，当迁移数据时会造成麻烦，需要改写代码。例如MySQL迁移PgSQL;
	b. 当环境复杂时，数据量大的情况下，会出现意想不到的问题。（数据量大、产生并发，建议还是用原子操作）;
	c. 业务逻辑分散在应用逻辑层和数据层，会对项目维护留下隐患。

4. Case (store daily stock data):

a.创建 以 `symbol`和`date`组成的联合唯一索引 的表  `financial_stocks_data`

CREATE TABLE `financial_stocks_data` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `symbol` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `date` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `open_price` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `close_price` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `volume` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `modify_time` datetime(6) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `financial_stocks_data_symbol_date_7ee4c125_uniq` (`symbol`,`date`),
  KEY `financial_stocks_data_modify_time_a40a61a2` (`modify_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

b.通过唯一索引，使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 实现 批量更新或创建sql语句

# financial_stocks_data 将插入或更新这两条数据
INSERT INTO financial_stocks_data 
	(symbol, date, open_price, close_price, volume , modify_time)
VALUES 
	('IBM', '2023-03-23', '123.81', '123.37', '4643905', '2023-03-24 10:23:35.864084'),  -- 需要插入的数据
	('IBM', '2023-03-22', '127.0', '124.05', '3549024', '2023-03-24 10:23:35.864084')
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
	id = LAST_INSERT_ID(id),  -- 自增ID
	symbol = VALUES(symbol),
	date = VALUES(date), 
	open_price = VALUES(open_price), 
	close_price = VALUES(close_price), 
	volume = VALUES(volume), 
	modify_time = VALUES(modify_time);

Screenshot of PS executing sql successfully