1. How to understand the effect of the rollup clause after group by
The function of the rollup clause after group by can be understood as: first generate multiple groups according to certain rules, and then count the data according to various groups (as for the sum, maximum value or average value of the statistics, it depends on aggregate function after SELECT). Therefore, to understand the usage of the rollup clause after group by is mainly to understand how it generates various groups according to certain rules. In addition, the result set returned by the rollup clause after group by can be understood as the union of the result sets generated by each group without removing duplicate data. The following examples illustrate:
1. Compare goup by without rollup
例：Group by A ,B
产生的分组种数：1种；
即group by A,B
返回结果集：也就是这一种分组的结果集。
2. With rollup but there is nothing between group by and rollup
例1：Group by rollup(A ,B)
产生的分组种数：3 种；
第一种：group by A,B
第二种：group by A
第三种：group by NULL
（说明：本没有group by NULL 的写法，在这里指是为了方便说明，而采用之。含义是：没有分组，也就是所有数据做一个统计。例如聚合函数是SUM的话，那就是对所有满足条件的数据进行求和。此写法的含义下同)
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,B,C)
产生的分组种数：4 种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A,B
第三种：group by A
第四种：group by NULL
返回结果集：为以上四种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
3. With rollup but there is also column information between group by and rollup
例1：Group by A , rollup(A ,B)
产生的分组种数：3 种；
第一种：group by A,A,B 等价于 group by A,B
第二种：group by A,A 等价于 group by A
第三种：group by A,NULL 等价于 group by A
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by C , rollup(A ,B)
产生的分组种数：3 种；
第一种：group by C,A,B
第二种：group by C,A
第三种：group by C,NULL 等价于 group by C
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
4. With rollup and rollup clause brackets, use brackets to combine columns
例1：Group by rollup((A ,B))
产生的分组种数：2 种；
第一种：group by A,B
第二种：group by NULL
返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
例2：Group by rollup(A ,(B,C))
产生的分组种数：3 种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A
第三种：group by NULL
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。
注：对这种情况，可以理解为几个列被括号括在一起时，就只能被看成一个整体，分组时不需要再细化。因此也可推断rollup括号内也顶多加到一重括号，加多重了应该没有任何意义（这个推断我没有做验证的哦）。
2. Several other auxiliary functions used in combination with rollup
1. grouping() function
必须接受一列且只能接受一列做为其参数。参数列值为空返回1，参数列值非空返回0。2. grouping_id() function
必须接受一列或多列做为其参数。
返回值为按参数排列顺序，依次对各个参数使用grouping()函数，并将结果值依次串成一串二进制数然后再转化为十进制所得到的值。
例如：grouping(A) = 0 ; grouping(B) = 1;
则：grouping_id(A,B) = (01)2 = 1;
grouping_id(B,A) = (10)2 =2;
3. group_id() function
调用时不需要且不能传入任何参数。
返回值为某个特定的分组出现的重复次数(第一大点中的第3种情况中往往会产生重复的分组)。重复次数从0开始，例如某个分组第一次出现则返回值为0，第二次出现时返回值为1，……，第n次出现返回值为n-1。
注：使用以上三个函数往往是为了过滤掉一部分统计数据，而达到美化统计结果的作用。3. The difference between the rollup clause after group by and the cube clause after group by
group by 后带rollup子句与 group by 后带cube子句的唯一区别就是：
带cube子句的group by 会产生更多的分组统计数据。cube后的列有多少种组合（注意组合是与顺序无关的）就会有多少种分组。
例：Group by cube(A ,B,C)
产生的分组种数：8 种；
第一种：group by A,B,C
第二种：group by A,B
第三种：group by A,C
第四种：group by B,C
第五种：group by C
第六种：group by B
第七种：group by A
第八种：group by NULL
返回结果集：为以上八种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。Four, group by with grouping sets clause
group by 后带grouping sets子句效果就是只返回小记记录，即只返回按单个列分组后的统计数据，不返回多个列组合分组的统计数据。
例1：Group by grouping sets(A )
产生的分组种数：1 种；
第一种：group by A
返回结果集：即为以上一种分组的统计结果集。例2：Group by grouping sets(A ,B)
产生的分组种数：2 种；
第一种：group by A
第二种：group by B
返回结果集：为以上两种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。例3：Group by grouping sets (A ,B,C)
产生的分组种数：3 种；
第一种：group by A
第二种：group by B
第三种：group by C
返回结果集：为以上三种分组统计结果集的并集且未去掉重复数据。