tf.app.run in tensorflow

In many demos released by TensorFlow, there is such code, as follows, what is this for?

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1. if __name__ == "__main__":  
2.     tf.app.run()   

Let's take a look at the source code:

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1. # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py  
2.   
3. # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved.  
4. #  
5. # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");  
6. # you may not use this file except in compliance with the License.  
7. # You may obtain a copy of the License at  
8. #  
9. #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0  
10. #  
11. # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software  
12. # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,  
13. # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.  
14. # See the License for the specific language governing permissions and  
15. # limitations under the License.  
16. # ==============================================================================  
17.   
18. """Generic entry point script."""  
19. from __future__ import absolute_import  
20. from __future__ import division  
21. from __future__ import print_function  
22.   
23. import sys  
24.   
25. from tensorflow.python.platform import flags  
26.   
27.   
28. def run(main=None):  
29.   f = flags.FLAGS  
30.   f._parse_flags()  
31.   main = main or sys.modules['__main__'].main  
32.   sys.exit(main(sys.argv))  

Process flag parsing, and then execute the main function, so what does flag parsing mean? Something like this:

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1. tf.app.flags.DEFINE_boolean("self_test", False, "True if running a self test.")  
2. tf.app.flags.DEFINE_boolean('use_fp16', False,  
3.                             "Use half floats instead of full floats if True.")  
4. FLAGS = tf.app.flags.FLAGS