From: Grape City Control
For newcomers who are just starting to learn software development, "must have skills" often means a long list of learnings marked with importance, but an overly long list usually causes newcomers to not know how to start learning, and the pressure is multiplied.
This article attempts to list the most important skills, and hopes that this list will give newcomers a clearer learning focus and path.
Learn a programming language in depth
It is impossible to become a programmer without mastering any programming language.
Many programmers try to learn several programming languages at a time at the beginning of their studies in order to cope with the demands of their first software development jobs. While I think developers will eventually learn multiple programming languages, I would advise against doing so at the beginning. Because learning multiple languages at the same time will only lead to confusion and distraction from learning other skills. Instead, I recommend learning a programming language in depth so that you can also feel very confident in writing code in that language.
How to organize code
What a novice programmer needs to master after learning a programming language, or preferably while learning a programming language, is how to properly organize code.
Learn this valuable skill with Code Complete by Steven McConnell.
Organizing code means writing good, clearly understandable code that doesn't require a lot of comments because the code itself is self-commentable. Many software developers do not have this skill throughout their careers, but this skill is the primary criterion for judging a software developer's skills and abilities. Good code structure represents not only the completion of the coding work, but the passion and dedication to the coding business.
For novice programmers, clean, clear, and well-meaning code makes it easy to pass interviews.
Improving code structure has become an important part of software development, but the process of improving is very strict. In this process, although there is no need to write new code, it requires a lot of time with team members to maintain the existing code.
Object Oriented Design
In order to cope with the object-oriented design thinking in software development, developers also need to learn an object-oriented language.
Object-oriented design is a method of designing complex programs that separates code into separate classes and objects (instances of classes) that encapsulate some specific functionality.
We've always tried to manage complexity in software development, and thinking in terms of objects helps us do that. Object orientation allows us to clearly define and design a complex system by jumping out of a bunch of complicated components.
There are a plethora of functional programming languages out there, but in software development, you'll find that the most popular languages and models are heavily influenced by object-oriented design. So you need a deep understanding of classes, inheritance and how to use them, as well as polymorphism and encapsulation.
Data Structures and Algorithms
Software developers should be familiar with the following data structures :
- array or vector
- linked list
- stack
- queue
- tree structure
- hash
- gather
Mastering and proficiently using the above data structures can help developers clearly define, access, and manage data. With reasonable data structures and algorithms , many difficult programming problems can be solved.
Common algorithms are as follows:
- Sorting Algorithm
- lookup algorithm
- Graph Search Algorithms
- dynamic programming algorithm
- pattern matching algorithm
Making good use of good algorithms can do more with less. It is difficult to come up with a good solution if you are not familiar enough with the algorithm, which is why we need to master the algorithm.
In fact, data structures and algorithms are also one of the most interesting areas of software development. Leveraging data structures and algorithms to develop a clean, concise solution can work really well.
Everything you need to know about algorithms and data structures is covered in the book Cracking the Coding Interview by Gayle Laakmann McDowell.
Learning this knowledge is a challenge, but well worth it. Mastering any one of these skills can put you far above the rest. This knowledge is exactly what other software developers do not have.
Development platform and related technologies
There should be at least some experience with one development platform and the technologies or frameworks associated with it.
平台通常意味着操作系统（OS），但它也适用于与操作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows操作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。
具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。
框架与技术栈
除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。
框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，它通常会使该平台上的常见编程任务更加容易。例如，大多数C＃开发人员使用.NET Framework编写C＃应用程序。.NET Framework由许多库和类组成，允许C＃开发人员在更高层次的抽象中工作。
技术栈则与框架有点不同，技术栈是一组通常包括框架的技术，通常一起用于创建完整的应用程序。技术栈使得创建应用程序变得更加容易， 因为它们提供了许多开发人员用于开发应用程序的常见范例，因此可以轻松共享知识。学习技术栈是非常有价值的，因为这意味着你拥有开发完整应用程序所需的所有技能。许多使用特定技术栈开发应用程序的公司，也在寻找熟悉该技术栈的软件开发人员。
数据库基础知识
目前， 主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。
现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。
在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。
对于数据库，开发人员至少应该了解以下方面：
- 数据库的工作原理
- 如何执行基本查询来获取数据
- 如何插入、更新和删除数据
- 如何添加数据集
源代码管理
管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。
源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。
所有的开发人员都应该知道如何使用源代码管理工具，以便能够检查代码并从多个来源融合代码。
构建和部署
目前，大多数软件开发项目都有一些自动化的构建和部署系统。同时也有许多不同的软件应用程序，来帮助团队自动化构建和部署任务。
构建
当你编写代码并将其合入到源代码管理系统中后，你想通过一些方法了解你合入的代码是否运行的很好，这就需要进行构建。构建会编译系统中的所有代码，并确保没有编译错误。一个复杂的构建系统还可以运行单元测试和用户测试，或者代码质量检查，并提供一些有关代码库当前状态的报告。
部署
部署系统负责将代码部署到产品机器上，或者将其部署到某种测试环境中。
虽然开发人员不一定要成为部署方面的专家，但是了解系统的基础知识以及构建和部署代码的过程也是非常的重要。
测试
现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。
对于开发人员来说，至少应该熟悉以下的基本术语：
- 白盒测试
- 黑盒测试
- 单元测试
- 边界条件
- 测试自动化
- 验收测试
调试
对于软件开发人员来说，经常会花费90％左右的时间，来弄清楚自己的代码为什么不起作用了。不论你从事任何语言的代码开发，代码调试都是开发过程中不可缺少的一部分。
所以开发人员应该下定决心，认真的学习如何做到高效的调试代码。
方法论
一些软件开发团队在编写代码并完成他们的项目时，都遵循着一些方法论。所以开发人员至少应该熟悉诸多最常见的软件开发方法论中的基本几种，这里要说的就是瀑布开发和敏捷开发。
总结
尽管本文中列举的软件开发人员应该了解的知识很多，其中很多知识也许正是你所不了解，但是请不要沮丧。我们要做的就是认真的补充这些知识，不断的提高自己。
开发技能能够保证我们开发任务的顺利进行，开发工具则能很好的提高开发效率。葡萄城控件一直致力于为广大.NET平台开发人员提供高品质的开发工具产品。
原文链接：https://dzone.com/articles/the-technical-skills-you-need-to-have-as-a-softwar
转载请注明出自：葡萄城控件
对于刚开始学习软件开发的新人来说，“必备技能”往往意味着一个长长的、标有重要度的学习列表，但是过长的列表通常会导致新人不知如何开始学习，压力倍增。
本文尝试列举出最重要的几个技能，也期望通过此列表能给新人一个比较明确的学习重点和路径。
深入学习一门编程语言
没有掌握任何一门编程语言，就不可能成为一名编程人员。
许多程序员试图在学习之初一次学习几种编程语言，以便应对他们第一份软件开发工作的需要。虽然我认为开发人员最终会学习多种编程语言， 但建议不要在开始时这样做。 因为同时学习多种语言只会导致混乱，也会分散学习其它技能的精力。相反，我建议深入的学习一种编程语言，这样也会对使用这种语言编写代码感到非常有自信。
如何组织代码
新手程序员在完成编程语言的学习之后，或者最好在学习编程语言的同时，需要掌握的是如何正确的组织代码。
通过Steven McConnell所著的《Code Complete》，可以帮助学习这个宝贵的技能。
组织代码意味着编写良好的、清晰可理解的、不需要大量注释的代码，因为代码本身是可自注释的。许多软件开发人员究其整个职业生涯都不曾具备这样的技巧，但是这个技能却是判断一个软件开发人员的技术和能力的首要标准。良好的代码结构代表的不仅仅是完成了编码工作，而是对编码事业的热衷奉献。
对于新手程序员来说，简洁清晰且含义明确的代码，能让你轻松地通过面试。
提升代码结构已经成为了软件开发的重要部分，但是提升的过程却是十分严格的。在这个过程中，虽然不需要编写新的代码，但是却需要和团队成员一起花费大量时间来维护现有的代码。
面向对象设计
为了应对软件开发中的面向对象设计思想，开发人员也需要学习一种面向对象的语言。
面向对象设计是一种设计复杂程序的方法，它将代码分成了单独的类和对象（类的实例），这些类和对象封装了一些特定的功能。
我们一直试图在软件开发中管理复杂性，用对象的方式思考就能帮助我们做到这点。面向对象允许我们跳出一堆关系繁杂的组件，来清晰的定义和设计一个复杂的系统。
现在已经有大量的功能性编程语言，但是在软件开发过程中，你会发现那些最受欢迎的语言和模型都深受面向对象设计的影响。所以就需要深入的理解类、继承以及如何使用，还有多态和封装。
数据结构和算法
软件开发人员应该熟悉以下的数据结构：
- 数组或向量
- 链表
- 堆栈
- 队列
- 树结构
- 哈希
- 集合
掌握并熟练运用以上的数据结构，能帮助开发人员清晰的定义、存取、管理数据。通过合理的数据结构和算法，许多困难的编程问题就能迎刃而解。
常见的算法有以下几种：
- 排序算法
- 查找算法
- 图搜索算法
- 动态规划算法
- 模式匹配算法
善于利用好的算法，能起到事半功倍的效果。如果你对算法不够熟悉的话，就很难提出一个好的解决方案，这也就是需要我们掌握算法的原因。
事实上， 数据结构和算法也是软件开发中最有趣的领域之一。利用数据结构和算法来开发一个干净、简洁的解决方案，效果会非常好。
Gayle Laakmann McDowell的“Cracking the Coding Interview”书中介绍了有关算法和数据结构的所有知识。
学习这些知识是一个挑战，但却是非常值得的。掌握其中的任何一个技能，都能让你远远超过其他人。这些知识也正是其它软件开发人员所不具备的。
开发平台及相关技术
应该至少对一个开发平台以及与之相关的技术或框架有一定的经验。
平台通常意味着操作系统（OS），但它也适用于与操作系统类似的其他抽象系统。例如，你可能是专注于Mac或Windows操作系统的Mac开发人员或Windows开发人员，同时你也可以是专注于特定Web平台的Web开发人员。
具备某个特定平台的专业知识，不仅仅意味着需要熟悉平台本身，还需要掌握开发平台常用的开发工具、模式和通用框架。
框架与技术栈
除了学习特定的编程语言和平台外，学习并掌握一个框架和技术栈也是非常重要的。
框架是一组用于在特定平台或多个平台上开发代码的库，它通常会使该平台上的常见编程任务更加容易。例如，大多数C＃开发人员使用.NET Framework编写C＃应用程序。.NET Framework由许多库和类组成，允许C＃开发人员在更高层次的抽象中工作。
技术栈则与框架有点不同，技术栈是一组通常包括框架的技术，通常一起用于创建完整的应用程序。技术栈使得创建应用程序变得更加容易， 因为它们提供了许多开发人员用于开发应用程序的常见范例，因此可以轻松共享知识。学习技术栈是非常有价值的，因为这意味着你拥有开发完整应用程序所需的所有技能。许多使用特定技术栈开发应用程序的公司，也在寻找熟悉该技术栈的软件开发人员。
数据库基础知识
目前， 主要有两种数据库技术：关系数据库和文档数据库。
现在的开发人员应该很熟悉关系数据库，但同时也应该对文档数据库有所了解。
在软件开发中，数据库通常用于存储应用程序的数据。
对于数据库，开发人员至少应该了解以下方面：
- 数据库的工作原理
- 如何执行基本查询来获取数据
- 如何插入、更新和删除数据
- 如何添加数据集
源代码管理
管理源代码是任何软件开发项目不可或缺的组成部分。在使用源代码之前，应该有一个网络来共享项目的所有文件。
源代码管理工具最基本的功能，是保留软件项目中对文件所做更改的历史记录。它还允许多个开发人员同时处理相同的代码， 并将这些处理代码融合在一起。
所有的开发人员都应该知道如何使用源代码管理工具，以便能够检查代码并从多个来源融合代码。
构建和部署
目前，大多数软件开发项目都有一些自动化的构建和部署系统。同时也有许多不同的软件应用程序，来帮助团队自动化构建和部署任务。
构建
当你编写代码并将其合入到源代码管理系统中后，你想通过一些方法了解你合入的代码是否运行的很好，这就需要进行构建。构建会编译系统中的所有代码，并确保没有编译错误。一个复杂的构建系统还可以运行单元测试和用户测试，或者代码质量检查，并提供一些有关代码库当前状态的报告。
部署
部署系统负责将代码部署到产品机器上，或者将其部署到某种测试环境中。
虽然开发人员不一定要成为部署方面的专家，但是了解系统的基础知识以及构建和部署代码的过程也是非常的重要。
测试
现在，很多的软件项目都采用了所谓的敏捷流程，软件开发人员和测试人员合作的更加密切。代码质量成为了整个开发团队的责任，所以开发人员也需要对测试知识有一定了解。
对于开发人员来说，至少应该熟悉以下的基本术语：
- 白盒测试
- 黑盒测试
- 单元测试
- 边界条件
- 测试自动化
- 验收测试
调试
对于软件开发人员来说，经常会花费90％左右的时间，来弄清楚自己的代码为什么不起作用了。不论你从事任何语言的代码开发，代码调试都是开发过程中不可缺少的一部分。
所以开发人员应该下定决心，认真的学习如何做到高效的调试代码。
方法论
一些软件开发团队在编写代码并完成他们的项目时，都遵循着一些方法论。所以开发人员至少应该熟悉诸多最常见的软件开发方法论中的基本几种，这里要说的就是瀑布开发和敏捷开发。
总结
尽管本文中列举的软件开发人员应该了解的知识很多，其中很多知识也许正是你所不了解，但是请不要沮丧。我们要做的就是认真的补充这些知识，不断的提高自己。
Development skills can ensure the smooth progress of our development tasks, and development tools can improve development efficiency. Grape City Control has been committed to providing high-quality development tools for the majority of .NET platform developers.
Original link: https://dzone.com/articles/the-technical-skills-you-need-to-have-as-a-softwar
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