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简单回顾
之前我们学习过的的 docker ，例如我们运行
docker run busybox echo "hello wrold"
他的实际内在逻辑是这个样子的
- 程序将指令推送给 docker
- docker 会检查本地是否有 busybox 镜像，若没有则去 docker hub 上面拉取镜像，并下载到本机，再基于这个镜像创建一个 容器
- 在容器中运行指令 echo “hello wrold”
前面我们也知道了 每一个 pod 或者 docker 容器，都有自己独立的文件系统，进程，用户，主机名和网络接口
简单运行 pod
如果想简单运行一个 pod，我们可以这样做
kubectl run xmtkubia --image=xiaomotong888/xmtkubia --port=8080
xiaomotong888/xmtkubia 是 dockerhub 上面的具体公开的镜像
pod 中的容器运行位置
我们知道 pod 中可以运行 1 个容器或者多个容器，那么如果 1 个pod 中，运行多个容器，那么这些容器都会运行在同一个工作节点上面吗？
当一个 pod 中有多个容器的时候，这些容器一定总是运行在同一个工作节点上面的，一个 pod 绝对不会跨越多个工作节点
为什么是 一个 pod 里面跑多个容器，而不是一个容器里面跑多个进程？
在我们学习 docker 和 K8S 的过程中，有没有思考过，为什么需要引入 pod 这个概念，我们一个容器里面设计成跑多个进程不就好了吗？
实际上，容器是被设计成每个容器只能运行一个进程的，当然这个进程在程序中自动开辟的子进程是不包含在内的
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如果我们单个容器中运行了多个不相关的进程，那么当同一个容器中别的进程崩溃的时候，便会影响到其他进程
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多个进程跑在同一个容器中，如何区分进程在标准输出打印的信息呢，这会很麻烦
提出 pod 其实是一种解决方案
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提出 pod 这种结构后，1 个 pod 可以和多个容器绑定在一起
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1 个 pod 里面可以同时运行多个进程（即多个容器），并且这行进程能够享有几乎同样的环境
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从外部看，这些进程好像是全部运行在单个容器中，实际上这些进程又相互保持一定的隔离
上面这里说到的 pod 中的容器相互间保持的着一定的隔离，而不是完全隔离
这里指的是隔离容器组，而不是单个容器，每个容器组内的容器是可以共享容器组的资源的
容器如何共享 ip 和 端口
同一个 pod 中的容器是运行在相同的 Network 命名空间中的，因此他们对于 ip 地址和端口空间是共享的
那么同一个 pod 下面的容器，配置 端口号的时候就需要注意，不能冲突，例如这样
在 K8S 中，所有的 pod 都是在同一个网络地址空间中，网络信息他们是共享的
如图，不同 pod 之间是可以通过 ip 直接访问的
看了以上 pod 的行为，有没有觉得 pod 的行为和实际的虚拟机或者物理机的行为有很多类似的地方，虚拟机里面跑的每一个进程，pod 里面也可以直接跑这些进程，只不过，pod 里面的每一个进程，都被一个容器包裹
所以啊， pod 可以看做是一个逻辑主机
实在的案例
一个应用程序，有前端应用服务器，和 后端的数据库，如果我们需要将这个程序放到 K8S 环境中，我们是启 1 个 pod 还是 2个 pod ？
在 K8S 中是推荐将上述的前端服务器和 后台数据库分开，分成 2 个 pod 去部署，原因有这些：
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这样既能够充分利用多个节点的 CPU 和内存，还可以方便我们后续的扩容和缩容
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在我们扩缩容的时候，基本单位也是 pod，K8S 中不能对单个容器进行扩缩容
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如果将前端和后台都放到同一个pod 中，那么我们扩容或者缩容时候，那么相应的容器将会成倍的增加或减少
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前端和后台的扩容缩容也会是完全不同的需求，并不能直接简单粗暴的干就完了
如果我们把上述的前端和后台这样来部署是不推荐的：
- 全部放到同一个 pod 的同一个 容器中
- 通一个 pod 中部署 2 个容器，分别部署前端和后台
推荐的做法是
- 在 2 个 pod 中分别开 1 个容器，各自部署 前端，后台程序
我们实际工作中面临是否需要在同一个 pod 中启多个容器的时候，我们可以思考一下这样的问题
- 这些容器放在一起运行是必须的吗？是否可以拆分放在不同的主机上运行
- 这些程序是代表一个整体？还是相互独立的
- 对于扩容和锁容，是需要一起进行，还是分别进行？
这些问题，咱们之后可以解决一下
今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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