【python】基础巩固复习(二)

目录

map/reduce函数

map()函数

 reduce()的用法

 例子:求和

 练习:

 filter函数

练习

sorted 函数

数值排序

从小到大

从大到小 reverse=True

 字符串排序

忽略大小写的排序

练习


map/reduce函数

map()函数

接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。(相当于循环一个个将参数传进去

def f(x):
    return x*x

r = map(f,[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
list(r)
    

 int类型转str类型

 reduce()的用法

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算(和map函数差不多,多了拼接)

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

 例子:求和

from functools import reduce
def add(x, y):
     return x + y

reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

 序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579reduce就可以派上用场:

from functools import reduce
def fn(x, y):
     return x * 10 + y

reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])

 练习:

1)利用mapreduce编写一个str2float函数,把字符串'123.456'转换成浮点数123.456

# -*- coding: utf-8 -*-
from functools import reduce
 
def str2float(s):
    def fn(x, y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
    # 得到字符串中.的索引
    n = s.index('.')
    # 根据.的位置将字符串切片为两段
    s1 = list(map(int, [x for x in s[: n]]))
    s2 = list(map(int, [x for x in s[n + 1 :]]))
    # m ** n表示m的n次方
    return reduce(fn, s1) + reduce(fn, s2) / 10 ** len(s2)
 
 
# 测试结果是否正确
print('str2float(\'123.456\')=',str2float('123.456'))

2) Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()函数,可以接受一个list并利用reduce()求积:

from functools import reduce
 
def prod(L):
    return reduce(lambda x, y : x * y, L)
 
print('3 * 5 * 7 * 9 =', prod([3, 5, 7, 9]))
if prod([3, 5, 7, 9]) == 945:
    print('测试成功!')
else:
    print('测试失败!')

 3)利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def normalize(name):
   name=name[0].upper()+name[1:].lower()
   return name
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
L2 = list(map(normalize, L1))
print(L2)

 filter函数

Python内建的filter()函数用于过滤序列

map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

1)例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))

2) 把一个序列中的空字符串删掉,可以这么写:

def not_empty(s):
    return s and s.strip()

list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  ']))
# 结果: ['A', 'B', 'C']

练习

回数是指从左向右读和从右向左读都是一样的数,例如12321909。请利用filter()筛选出回数:

def is_palindrome(n):
    k = str(n)
    return k == k[::-1]

output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print(list(output))
    

sorted 函数

数值排序

从小到大

sorted([36, 5, -12, 9, -21])

此外,sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序

 sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

 

从大到小 reverse=True

 字符串排序

sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])

 对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于'Z' < 'a',结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面

忽略大小写的排序

sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)

 

练习

假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩:

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]

1)请用sorted()对上述列表分别按名字排序:

def by_name(t):
    return t[0]


L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(L, key=by_name))

2)再按成绩从高到低排序:

def by_score(t):
    return t[1]

L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(L,key=by_score))

 

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