Tensorflow,Keras使用动态显存分配

使用tf，keras训练时常常占满显存，因此采用动态显存分配策略节约资源

import tensorflow as tf #这里如果用到tf2版本，则替换为> import tensorflow.compat.v1 as tf
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True
sess = tf.Session(config=config)