基础知识
原创 【深度学习】——训练过程
原创 【深度学习】——BN层(batch normalization)
原创 【深度学习】——激活函数(sigmoid、tanh、relu、softmax)
原创 【深度学习】——损失函数
原创 【深度学习】——梯度下降优化算法
原创 【深度学习】——过拟合的处理方法
原创 【深度学习】——性能指标(ROC、MAP、AUC等)
深度学习模型学习
原创 【深度学习】——常见深度学习模型总结、anchor-free和anchor-based
原创 【深度学习】——如何提高map值
原创 【深度学习】——2021年FPN特征金字塔
原创 【深度学习】——模型评估指标MAP计算
原创 【深度学习】——日常知识点总结(持续更新)
原创 【深度学习】——DNN后向传播、CNN后向传播文章汇总
原创 【深度学习】——非极大值抑制(nms/soft-nms)
原创 【深度学习】mask_rcnn训练自己的数据集以及模型使用(实践结合GitHub项目)
原创 YOLOV1学习