相机分类及其区分

单目相机
定义:二维投影,通过尺度不变性(SIFT)确定深度
优点:结构简单、成本低、便于标定和识别
缺点:单张图片里无法确定真实值的大小
方法:线激光器、单CCD相机、小孔成像和激光面约束模型
其他:移动的单目相机通过比较多帧差异可以得到深度信息(运动恢复结构)


双目相机
定义:由两个单目相机组成,相机间距离(基线)已知来估计像素空间位置
优点:相机间的距离(基线)越大,测量结果越远,可以用于室内和室外
缺点:配置和标定复杂,深度量程与精度受基线与分辨率限制,需要GPU/FPGA加速,计算量大
方法:两个已知距离的单目相机获得特征点坐标,即可确定特征点位置


深度相机
定义:三维成像,和距离的测量
优点:对复杂物体的姿态判断极为有效
缺点:测量范围窄,噪声大,无法测量投射材质等问题,主要用在室内
方法:通过后外结构光/TOF原理,通过方法接收光测距


全景相机
优点:360视角
缺点:实质是单目视觉系统,没有场景深度信息,图像分辨率低,图像存在畸变,对反射镜加工精度要求多
方法:通过图像拼接或折射光学元件实现(单个或多个相机旋转)


其他相机

  • Event相机:记录场景变化-运动,避障
  • 多目相机:三个或三个以上相机,不同焦距摄像头的集合(也就是所谓的多路摄像头)

引用:https://zhuanlan.zhihu.com/p/108840110?from_voters_page=true

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