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5 解决方案
减少内存碎片，整体的原则还是有一些的：
减少动态内存分配，尽量使用栈空间，但栈空间通常只有2M，不能在栈上分配较大对象，否则会导致栈溢出
分配内存和释放的内存尽量在同一个函数，同一个线程，快速回收
不要反复申请释放小内存（<128K）
申请较大的内存时，大小是2的指数次幂，减少跨页
应用层采用内存池来提升内存复用
在应用层做内存池是常见的技巧，不同的场景也有不同的策略：
[1]固定大小内存池：适用于频繁分配固定大小
[2]分箱内存池：适用于可预测的不同固定大小的分配和释放
[3]单线程内存块：申请固定一块内存给此线程使用，简单实现是申请时移动指针，释放不用回收只析构；复杂实现类似实现一个Stack
假定我们的程序是多线程模式，线程间通过队列来分发消息，则我们可以采用上述的[1]与[3]相结合：
队列消息采用固定大小内存池，并支持多线程
其它线程内的对象分配采用大Buffer，线程级复用
当然由于采用不同的策略，申请与释放若不匹配，搞混了就会出现大问题。最为简单的还是集成tcmalloc或jemalloc这类优秀的内存管理框架，减少应用层的感知。真期待我司能有自己开源的malloc框架，而不担心出了问题无法定位，以及涉A问题。
最后简单介绍一下ACE的 ACE_Static_Allocator与ACE_Dynamic_Cached_Allocator 实现，他们正好可用于上述场景。
ACE_Static_Allocator(继承ACE_Static_Allocator_Base)，静态内存分配器。它一次性分配大块内存，可用于线程级复用。
ACE_Static_Allocator_Base主要成员变量：
char *buffer_：缓冲区首地址
size_t size_：缓冲区的大小
size_t offset_：当前分配位置
ACE_Static_Allocator_Base主要方法：
malloc：分配指定大小的内存，实质就是buffer_ + offset_ + nbytes，当超过size_时分配失败
free：释放指定的内存块，实质是空操作
ACE_Dynamic_Cached_Allocator, 动态内存分配器。它一次性先分配大块内存，固定大小划分多个chunk，且支持多线程。它内部的结构主要是维护一个空闲链表，链表节点对象为ACE_Cached_Mem_Pool_Node，实现了set_next和get_next
ACE_Cached_Mem_Pool_Node只一个成员变量：
ACE_Cached_Mem_Pool_Node* next_：指向下一个节点
ACE_Cached_Mem_Pool_Node主要方法：
add：加入一个节点到空闲链表
remove：移除一个空闲节点
ACE_Dynamic_Cached_Allocator主要成员变量：
char *pool_：预先申请的大块内存, 总大小为 chunk_size_*n_chunks
ACE_Locked_Free_List< ACE_Cached_Mem_Pool_Node< char >, ACE_LOCK > free_list_： 空闲节点管理
size_t chunk_size_：记录块的大小，用于判断malloc的大小是否超过它，若超过分配失败
ACE_Dynamic_Cached_Allocator主要方法：
malloc：分配内存，实际就是返回 free_list_.remove()->addr()
free：释放内存，实际就是 free_list_.add ((ACE_Cached_Mem_Pool_Node *) ptr)，注意，它是直接类型强转哦
ACE_Dynamic_Cached_Allocator的实现巧妙在于free_list_，链表的节点是ACE_Cached_Mem_Pool_Node，它的内存不需要再从其它地方申请，而是直接使用内存池中chunk的内存，每个chunk的内存在池中给Node使用，在池外则上业务使用。
6 结语
频繁的动态内存申请与释放，会留下一些不能使用的内存空间（空洞），这些空洞可能不大，但如果空闲空间分散，形成很多小空洞，可能无法满足新的内存申请要求。系统长期运行后，会是一个严重问题。内存问题，涉及到操作系统的底层知识，水很深，需要我们掌握其原理与机制，才能有针对性减少内存问题，提升程序的运行效率。