目录
查找定义及其属性
查找 又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。查找表 在计算机中，是指被查找的数据对象是由同一类型的记录构成的集合，如顺序表，链表、二叉树和哈希表等查找效率 查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率同常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。查找操作及分类操作1 查找某个“特定的”数据元素是否存在在查找表中2 某个“特定的”数据元素的各种属性3 在查找表中插入一个数据元素4 从查找表中删除某个数据元素分类若对查找表只进行（ 1 ） 或（ 2 ）两种操作，则称此类查找表为 静态查找表 。若在查找过程中同时插入查找表中存在的数据元素，或者从查找表中删除已存在的某个数据元素，则称此类查找表为 动态查找表 。
二分查找
二分查找法实质上是不断地将有序数据集进行对半分割，并检查每个分区的中间元素。再重
复根据中间数确定目标范围并递归实行对半分割，直到中间数等于待查找的值或是目标数不在搜
索范围之内
以下给出C语言代码
//二分查找的循环方法
int BinaryResearch(int arr[],int len,int e)
{
int left = 0;
int right = len - 1;
int mid = right / 2;
while (left<right)
{
if (arr[mid] == e) return mid;
if (e < arr[mid])
{
right = mid - 1;
mid = (right + left) / 2;
}
else
{
left = mid + 1;
mid = (right + left) / 2;
}
}
}
//二分查找的递归方法
int BinaryResearch(int arr[], int left,int right, int e)
{
if (left < right)
{
int mid = (right + left) / 2;
if (arr[mid] == e) return mid;
if (e < arr[mid])
return BinaryResearch(arr, left, mid - 1, e);
else
return BinaryResearch(arr, mid + 1, right, e);
}
}
穷举搜索
有 20 枚硬币，可能包括 4 种类型： 1 元、 5 角、 1 角和 5 分。已知 20 枚硬币的总价值为 10 元，求各种硬币的数量。例如： 4 、 11 、 5 、 0 就是一种方案。而 8 、 2 、 10 、 0 是另一个可能的方案，显然方案并不是唯一的，请编写程序求出类似这样的不同的方案一共有多少种？穷举实现//避免出现小数，将1元化作100分 int CoinCount(int a1, int a2, int a3, int a4,int total,int size_max) { int max1 = total / a1 > size_max ? size_max : total / a1; int max2 = total / a2 > size_max ? size_max : total / a2; int max3 = total / a3 > size_max ? size_max : total / a3; int max4 = total / a4 > size_max ? size_max : total / a4; int i = 0; for (int size_a1 = 0; size_a1 < max1; size_a1++) for (int size_a2 = 0; size_a2 < max2; size_a2++) for (int size_a3 = 0; size_a3 < max3; size_a3++) for (int size_a4 = 0; size_a4 < max4; size_a4++) if ((size_a1 * a1 + size_a2 * a2 + size_a3 * a3 + size_a4 * a4) == total &&(size_a1+size_a2+size_a3+size_a4== size_max)) { i++; printf(" %d:%d\t %d:%d\t %d:%d\t %d:%d\n", a1, size_a1, a2, size_a2, a3, size_a3, a4, size_a4); } return i; }
并行查找
简单来讲就是利用多线程将被查找的数据分块查找