Python数据分析【第5天】| 读、写json文件（load()、loads()、dump()、dumps()）

系列文章目录

第1天：读入数据
第2天：read()、readline()与readlines()
第3天：进度条（tqdm模块）
第4天：命令行传参（argparse模块）

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前言

周末偶尔也需要放松一下，今天就讲一个小知识点吧。

一、今天所学的内容

今天来讲一下python如何把json文件读取为对应的数据类型，以及如何将列表、字典等数据类型存为json文件。

二、python知识点详解

直入主题，首先导入json模块。

import json

然后我们来看从json文件中读取数据的两种操作：

• json.load()：直接针对于json文件的操作，该方法接收的是一个文件对象，返回的是一个dict

with open("data.json", "r") as f:
	my_dict = json.load(f)

• json.loads()：针对于json字符串的操作，先将json文件读取为一个字符串，然后再传入该方法，即可返回对应的dict

with open("data.json", "r") as f:
	content = f.read()
my_dict = json.loads(content)

接下来我们再来看把数据存为json文件的两种方法，其实与上面的两种读取方法是相对应的：

• json.dump()：与json.load()对应，该方法可直接将dict存为json文件（当然了，传参时同时也就需要传入一个文件对象）

my_dict = {
    
    "点赞": "yes", "收藏": "yes", "关注": "yes", "看完就走": "no"}
with open("data.json", "w") as f:
	json.dump(my_dict, f)

• json.dumps()：与json.loads()对应，该方法可以将一个dict转为json字符串，然后就可以通过文件的write()方法写入json文件

my_dict = {
    
    "点赞": "yes", "收藏": "yes", "关注": "yes", "看完就走": "no"}
my_str = json.dumps(my_dict)
with open("data.json", "w") as f:
	f.write(my_str)

总结

今天终于不是踩点更新博客了，周末放松一下，温故而知新嘛，明天就又要继续投入工作了，大家一起加油。老规矩，祝大家变得更强，明天见！

今天的小tips：

• 不要躺平，但也要警惕机械化的劳作。保持思考，保持进步。