在实际的软件项目中不乏这样的例子：
- 一个项目，正常估算，要三个月才能完成，但是老板或客户要压缩到一个月完成，而你不知道如何说服他们；
- 项目开发一半，产品经理告诉你，有一个非常紧急的功能，要增加到这个版本中，你不知道该不该拒绝，或者如何拒绝；
- 听说迭代模型很好，你也尝试使用迭代模型，但是每次迭代时间到了还是完不成，只能把迭代时间延长，最后又做回传统的瀑布模型了；
- 你们组用瀑布模型开发，一到项目后期总免不了加班加点赶进度，为什么他们用敏捷开发的加班要少一些？
其实，这些日常项目中涉及时间、成本和范围的问题，都离不开“软件项目管理金三角”的概念。
掌握好这个知识点，学会平衡软件质量与时间成本范围的关系，可以帮助你更好的驾驭项目中的各种问题，也可以帮助你更好地理解软件工程中各个模型，尤其是瀑布模型和敏捷开发。
什么是软件项目管理金三角？
在现实生活中，我们都知道，做产品想“多、快、好、省”都占着，是不可能的，最多只能选两样。
想要便宜和质量好，就要花时间等；想要快还要质量好，那就得多花钱；想要又便宜又快，那就得接受难用、质量差。
而在软件项目中，也有一个类似的平衡关系，就是软件质量（产品的质量，客户的满意度）与范围（需要实现多少功能）、时间（多久可以完成）、成本（花多少钱）四个要素之间的平衡。
上面这个图就是著名的项目管理金三角，三条边分别是时间、成本和范围，中间是质量。
为什么四个要素，是“质量”放在三角形的中间？
因为软件工程的目标是要构建和维护高质量的软件，所以项目的质量是高于一切的。也就是说，“质量”这个因素一般不会妥协，因此把“质量”放在三角形中间，然后在时间、成本、范围这三条包之间寻求平衡
质量往往也是其他三个因素平衡后结果的体现，想要做的快、成本低、功能多，最后一定是个质量很差的产品。
如何应用“管理金三角”做决策？
项目管理其实就是项目中一系列问题的平衡和妥协，而“金三角”理论则为我们的平衡提供了理论指导，了解这三个因素分别对项目其他方面产生的影响，可以帮助你在做决策时进行权衡取舍。
当你接手一个项目，项目的进度、成本和范围指标很容易可以跟踪到。有了这些信息，你就可以及时发现问题，调整“金三角”的边，及时解决，以防止这些小问题发展成大问题。
我来举两个例子，看看“金三角”是如何应用的。
（1）老板要压缩项目时间怎么办？
- 当项目经理，常遇到的问题之一就是时间被压缩，比如文章中开头举的例子，老板问我一个项目多久能完成，我按照经验，觉得要三个月，老板觉得三个月太久了，要砍到一个月就上线。
- 最开始的时候，我就是据理力争，说这不科学，肯定不行呀。老板说时间点很重要，必须要一个月上线。结果就是大家吵得不欢而散，最后还得加班加点做，质量也不好。
- 后来我学乖了，先用“金三角”知识分析了一下：老板希望时间是 1 个月，也就是说时间这条边被缩短了，那么结果就是会影响到另两条边：范围和成本，如果另外两条边可以调整，也不是不可以。
- 于是再遇到这种问题，我就换了一种方式跟老板沟通：“一个月也不是不行，就是我们得需求调整一下，第一个版本只能做一些核心功能，剩下的后面版本再加上（调整范围）。另外还得给我加两人，不然真做不完！（增加成本）”
- 这样的方案一提出来，就好沟通多了，最后重点就变成了砍多少功能和加多少人的事情了。
（2）产品经理要临时加需求怎么办？
- 在文章开篇我提到一种情况，项目开发一半，产品经理告诉你，有一个非常紧急的功能，要增加到这个版本中，怎么办？我们拿“金三角”知识先套用一下。
- 增加需求，也就是范围这条边要增加，那就必然对成本和时间这两条边造成影响，要么延期，要么增加成本。
- 面对这种临时加需求的情况，我们也不需要直接说不能加，而是清楚的让产品经理认识到这样做的后果：进度延期，需要更多的成本。如果这个功能真的太重要，可以接受延期，也不是不可以接受，那就重新制定新的项目计划好了。
所以如果我们能应用好“金三角”的知识，很多软件项目中问题，一下子就多了很多方案可以选择了。
瀑布模型和敏捷开发如何平衡时间成本范围的关系？
除了可以将“金三角”的知识应用在软件项目中，还可以应用它来理解和应用软件工程中的开发模式，尤其是瀑布模型和敏捷开发这两种典型的开发模式。
- 瀑布模型有严格的阶段划分，有需求分析、系统设计、开发和测试等阶段，通常在开发过程中不接受需求变更，也就是说，我们可以认为瀑布模型的范围是固定的，其他两条边时间和成本是变量。
- 所以使用瀑布模型开发，如果中间发现不能如期完成进度，通常选择的方案就是延期（加班），或者往项目中加人。
- 我们再来看敏捷开发，敏捷开发中，是采用固定时间周期的开发模式，例如每两周一个Sprint，团队人数也比较少。所以，在敏捷开发中，时间和成本两条边是固定，就只有范围这条边是变量。
- 这就是为什么在敏捷开发中，每个 Sprint 开始前都要开 Sprint 计划会，大家一起选择下个Sprint 能做完的任务，甚至于在 Sprint 结束时，没能完成的任务会放到下个 Sprint 再做。
这时候再想想文章开头我们提到的问题：听说迭代模型很好，你也尝试使用迭代模型，但是每次迭代时间到了还是完不成，只能把迭代时间延长，最后又做回传统的瀑布模型了。
你现在是不是就明白了：如果不能固定“时间”这条边，就会导致时间也成了变量，迭代自然无法正常推进。
如何平衡好软件质量与时间成本范围的关系？
前面我们说日常生活中“多、快、好、省”最多只能选两样，其实如何平衡好软件质量与时间成本范围的关系也是一样的道理，我们只能最多选择两样，然后在另一边或者另两条边去寻找平衡。
所以第一件事就是：从时间、成本和范围这三条边中找出来固定的一条或者两条边，再去调另一条边。
下面来看一下例子以理解上面这句话
极限编程是怎么做到“极限”的？
极限编程（eXtreme Programming，XP），是目前敏捷开发主流的工程实践方法，极限编程的“极限”（Extreme），意思就是如果某个实践好，就将其做到极限。比如：
- 如果做测试好，就让每个开发人员都做测试 ;
- 如果集成测试重要，就每天都做几次测试和集成 ;
- 如果简单的就是好，那么我们就尽可能的选择简单的方法实现系统功能 ;
- …
极限编程的“极限”理念，产生了很多优秀的实践方法，比如持续集成、自动化测试、重构等。
这些事件可以帮助我们在短时间的迭代中，产生高质量的代码。我们用“金三角”的理论来分析一下极限编程在sprint中的应用。
在一个sprint中，计划好了当前sprint要做的工作内容之后，那么极限编程怎么帮助我们提高代码质量呢？
一个sprint要做的内容是确定的，相当于成本和范围这两条边都固定了，时间这条边就成为变量了。要么通过加班延长工作时间，要么通过提升效率，减少浪费帮助我们提升时间利用率。
极限编程，就是通过帮助我们提升效率和减少浪费这方面来做的。比如说：
- 持续集成，通过自动化的方式帮助我们部署，节约了大量需要人去手动部署的时间
- 自动化测试，通过自动化测试，节约了测试时间，另外，有了自动化测试，可以避免后面修改代码产生的bug，减少了大量的浪费
- 只做刚好的设计，避免设计时考虑了太多不必要的可能，造成浪费
其实我们在项目中也有很多地方可以借鉴这种思路，比如说写代码的时候，少自己造轮子，多使用成熟的开源或者商业组件，可以提升效率；比如把需求想清楚搞清楚再去开发，可以减少很多返工的时间成本
MVP 模式是怎么诞生的？
MVP（minimum viable product，最小化的可行性产品）模式，是一种快速推出产品的模式：一开始只推出最核心的功能，满足用户最核心的需求，然后在用户的使用过程中收集反馈，进一步升级迭代。
这种模式怎么诞生的呢？还是应用“金三角”理论，要快速退出产品，还想成本不用太高，那就意味着时间和成本这两条边是固定的，剩下范围这个变量。
所以最简单有效的方法就是砍掉一些重要性不那么高的功能需求，只保留最核心的需求。通过缩小范围的方式，达到快速推出高质量产品的效果。
总结
其实，要平衡好软件质量与时间成本范围的关系并不难，你只需要记住，最重要的是根据“金三角”的三条边，找出来固定的一条或两条边，然后去调整剩下的边，达到平衡。