- 吞吐量： 用户代码执行时间/（用户代码执行时间 + 垃圾收集执行时间）
- 响应时间 = 用户线程停顿的时间
- STW越短 响应时间越短
快 ============= 短
确定计算之前，应该确定到底是哪个优先，是计算型任务还是响应型任务
吞吐量优先还是响应时间优先，或者是在满足一定响应时间的基础上，要求达到多大的吞吐量
问题：
科学计算 吞吐量。数据挖掘，thrput。吞吐量优先的一般：（PS+PO）
响应时间：网站 GUI API (1.8 G1)
什么是调优？ 分类
1、根据需求进行jvm规划和预调优（业务逻辑）
2、优化jvm运行环境（慢、卡顿）
3、解决jvm运行过程中出现的各种问题（解决oom问题）
调优，从规划开始
- 调优从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓
概念：QPS(query) 、TPS（transaction）
12306上百万并发
- 无监控（压力测试，能看到结果）不调优
- 步骤
1、熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）
（1）响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] 需要给用户做响应
（2）吞吐量 = 用户时间/（用户时间+响应时间）[PS]
2、选定垃圾回收器组合
3、计算内存需求（经验值1.5G16G）
4、选定CPU（越高越好）
5、设定年代大小、升级年龄
6、设定日志参数
（1）、-Xloggc：/pot/*/xxx.log -XX:+ -XX:+PrintGCCause
（2）、或者每天产生一个日志文件
7、观察日志参数
案例一：垂直电商（只卖某一类商品），最高每日百万订单，订单处理系统需要什么样的服务器配置
很多不同的服务器配置都能支撑服务器配置（1.5G 16G）
- 最高峰时间 100个订单/秒，（找一小时内的高峰期，1000订单/秒）
- 经验值 压力测试
- 非要计算产生一个订单需要多少内存？ 512K * 1000 500M内存
（响应时间）
专业一点问法：要求响应时间100ms
压测！
案例二：12306遭遇春节大规模抢票应该如何支撑？
12306中国并发量最大的秒杀网站：
号称并发量100W最高
CDN-> LVS->NGINX->业务系统->每台机器1W并发（10k问题）100台机器
普通电商订单->下单->订单系统（IO）减库存->等待用户付款
12306的一种可能模型：下单-> 减库存和订单（redis、kafka）同时异步进行->等付款
减库存最后还会把压力压到一台服务器（RPC）
可以做分布式本地库存+单独服务器做库存均衡
大流量的处理方法：分而治之
优化环境
有一个50万pv的资料类网站原服务器源服务器32位，1.5G的堆，用户反馈网站比较缓慢，因此公司决定升级服务器64位，16G的堆，用户反馈网站卡顿十分严重，反而比以前效率更低了
1、为什么原网站慢，
很多用户浏览数据，很多数据load到内存，内存不足，频繁GC，STW时间长,响应时间变慢
2、为什么会更卡顿
内存越大，FGC时间越长
3、咋办？
PS -改为–> PN + CMS或者G1
如何优化
2、系统CPU经常100%，咋办？（面试高频）
cpu经常100%说明一定有线程在占用系统资源
（1）、找出哪个进程cpu高（top）
（2）、该进程中哪个线程cpu高（top -Hp)
（3）、导出该线程的堆栈（jstack）
（4）、查看哪个方法（栈帧）消耗时间（jstack）
（5）、工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高
3、系统中内存飙高，如何查找问题？（面试高频）
(1)、导出堆内存（jmap）
(2)、分析（jhat jvisualvm mat jprofiler …）
4、如何监控jvm
jhat jvisualvm jprofiler arthas top
解决jvm运行中的问题
一个案例理解常用工具
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class T5_FullGC_Problem01 {
private static class CardInfo{
BigDecimal price = new BigDecimal(0.0);
String name = "张三";
int age = 5;
Date birthdate = new Date();
public void m(){
}
}
private static ScheduledThreadPoolExecutor executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(50
,new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
executor.setMaximumPoolSize(50);
for(;;){
modelFit();
Thread.sleep(100);
}
}
private static void modelFit(){
List<CardInfo> taskList = getAllCardInfo();
taskList.forEach(info ->{
// do something
executor.scheduleWithFixedDelay(()-> {
// do sth with info
info.m();
},2,3, TimeUnit.SECONDS);
});
}
private static List<CardInfo> getAllCardInfo(){
List<CardInfo> taskList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
CardInfo ci = new CardInfo();
taskList.add(ci);
}
return taskList;
}
}
- 2、 java -Xms200M -Xmx200M -XX:+PrintGC T5_FullGC_Problem01
- 3、一般是运维团队首先受到报警信息（CPU Memory）
- 4、top命令首先观察到问题：内存不断增长，cpu占用率居高不下
- 5、top -Hp 观察进程中的线程，哪个线程CPU和内存占比高
- 6、命令：jps查看java进程，定位具体进程；
jstack查看该线程的堆栈，定位线程状况 - 重点关注：WAITING BLOCKED
eg.waiting on <0x0000000088ca3310> （锁在的地方）(a java.lang.Object)
假如有一个进程中100个线程，很多线程都在waiting on ，一定要找到是哪个线程持有这把锁
怎么找？搜索jstack dump的信息，找 ，看哪个线程持有这把锁RUNNABLE
作业：1：写一个死锁程序，用jstack观察 2 :写一个程序，一个线程持有锁不释放，其他线程等待 - 7、为什么阿里规范里规定，线程的名称(尤其是线程池）都要写有意义的名称（方便错误定位）怎么样自定义线程里的线程名称（自定义ThreadFactory）
- 8、oom jinfo pid
- 9、jstat -gc 动态观察gc情况/ 阅读GC日志发现频繁GC / arthas观察（ali） / jconsole（jdk自带）/jvisualVM/ Jprofiler（最好用，收费）
- Java Management Extensions (JMX)
JMX最常见的场景是监控Java程序的基本信息和运行情况，任何Java程序都可以开启JMX，然后使用JConsole或Visual VM进行预览
你是如何定位oom问题的（图形界面）
1）、已上线的不用图形界面用什么？（cmdline arthas）
2）、图形界面用在什么地方？测试! 测试的时候使用（压测观察） - 10 jmap -histro 1736 | head -20 查找有多少对象产生
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