首先，我们要了解TreeSet
点击 TreeSet 的源码我们可以看到 TreeSet 的底层是 TreeMap
而 TreeMap 的底层是基于红黑树实现的，那么什么是红黑树呢？
那我们就不得不提到二叉树，因为红黑树是二叉树的升级版
二叉树
直接举一个栗子吧
开始我们只有一个 50
然后我们要插入一个元素 30 ，因为比 50 小，插入左边
然后我们要插入一个元素 60 ，因为比 50 大，所以要插入右边
然后我们要插入一个元素 50，因为已有了 50，所以不必再插入，同样现在有30和40，若要再插入元素 30 和 40，也是如此的
然后我们要插入一个元素 55，则 55 会先与 50 比较，比 50 大来到右边，发现右边已有元素60，然后 55 会与 60 比较，小就在 60 左边，大就在 60 右边
以此类推
那么会出现一种情况：
来的元素一直都比 50 大，结果全都在 50 右边，影响了效率
这个时候，红黑树来了
红黑树
红黑树就是二叉树的升级版
在基于二叉树的基础上，插入元素红黑树会随机生成两种不同的标记
例如：插入的元素有黑色和蓝色（注：这种随机是根据哈希计算的）
发现右边有是三个黑块，所以意识到了不对劲，就会重新选取中间的节点，比如 58
这样就效率高了不少
compareTo方法返回
为什么返回值为 0 ，只是存取一个元素，返回 -1 就会倒序存储，返回 1 就会怎么存怎么取呢？
因为TreeSet 底层是一个二叉树（红黑树就是二叉树的升级版嘛），没插入一个元素就会调用 comapreTo() 方法做比较，就会按照我们上面提到的插入规则来
返回值如果写死 0，认为是相同的元素，所以 TreeSet 中不用插入新元素，用原来的即可
返回值如果写死 1，认为是大的元素，所以会插入到已有元素的右边，读取的时候，就是正序排列的
返回值如果写死 -1，认为是小的元素，所以会插入到已有元素的左边，读取的时候，就是倒序排列的
而下面的情况
@Override
public int compareTo(Object o) {
Book book = (Book) o;
return (int) (this.getBookPrice() - book.getBookPrice());
}
这个为什么是降序排列呢？
这个和上面说的红黑树的原理不同，这里采用的是比较器中的方法
看这篇文章
为什么
return (int) (book.getBookPrice() - this.getBookPrice());等价于
return this.getBookPrice()>book.getBookPrice()？-1:1？
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