numpy中字符编码

import numpy as np
persontype = np.dtype({
    
    
    'names':['name', 'age', 'chinese', 'math', 'english'],
    'formats':['S32','i', 'i', 'i', 'f']})

上面代码中，定义了一个结构数组persontype，实际上S32用的是numpy中的字符编码来表示数据类型的定义，比如i代表整数，f代表单精度浮点数，S代表字符串，S32代表的是32个字符的字符串。

如果数据中使用了中文，可以把类型设置为U32，比如：

import numpy as np
persontype = np.dtype({
    
    
    'names':['name', 'age', 'chinese', 'math', 'english'],
    'formats':['U32','i', 'i', 'i', 'f']})
peoples = np.array([("张飞",32,75,100, 90),("关羽",24,85,96,88.5), ("赵云",28,85,92,96.5),("黄忠",29,65,85,100)], dtype=persontype)

通过上面的代码编写，我们便可以进行中文显示了。

关于numpy的字符编码就到这里了，小张在马不停蹄的充实自己的知识库，希望这篇文章可以帮助正在学习的小伙伴！！！