1、row_number()
row_number()在排名是序号，连续，不重复，即使遇到表中的两个一样的数值也是一样。
select *, row_number() OVER(order by number) as row_num
from num
结果如图：
注意：在使用row_number()实现分页时需要注意一点，over子句中的order by 要与SQL排序记录中的order by 保持一致，否则得到的序号可能不是连续的
select *， row_number() OVER(order by number) as row_number
from num
ORDER BY id
2、rank()
rank()函数会把要求排序的值相同的归为一组且每组序号一样，排序不会连续执行
select *, rank() OVER(order by number) as row_num
from num
结果如下：
3、dense_rank()
dense_rank()排序是连续的，也会把相同的值分为一组且每组排序号一样
select *,dense_rank() OVER(order by number) as row_num
from num
结果如下：
4、ntile()
nitle()(group_num)将所有记录分为group_num个组，每组序号一样
select *,nitle(2) OVER(order by number) as row_num
from num
结果如下：
5、LeetCode实战
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。
如果两个分数相同，则两个分数排名（Rank）相同。请注意，平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说，名次之间不应该有“间隔”。
例如，根据上述给定的 Scores 表，你的查询应该返回（按分数从高到低排列）：
重要提示：对于 MySQL 解决方案，如果要转义用作列名的保留字，可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 `Rank`
这里要求相同值排序一致，且排序号连续，所以使用dense_rank()
select score,
dense_rank() OVER(
order by score desc
) 'rank'
from Scores ;
关于SQL排序的内容就已经完结，上面的实战是LeetCode上的一道数据库题目。小张今天也在不停的学习新知识，希望在加强自身记忆的同时能够帮助到需要的小伙伴！！！