【Android】虹软、安卓、Uniapp、SpringBoot 实现人脸识别
简要概述
后台使用的是springboot，本地开发集成的是window是的版本，发布到线上需要改成Linux的版本
如果是离线版本，直接修改激活引擎的方式为离线激活，然后获取设别编号，上传到虹软的离线激活换取激活文件，重新放到项目中即可
我写的非常简单，因为我本身是javaEE的，并非Android，安卓所有代码均来做虹软的官方文档和SDK，核心实现功能人脸识别
人脸识别难点
做人脸识别，实际上详细的功能大家都看得懂，唯一复杂的是怎么通过视频流，实时获取识别内容进行处理。从阅读虹软的SDK的案例，可以详细发现这个问题，是通过SDK的回调中实现的，因为虹软已经处理了最复杂的点，我们处理回调就可以了
虹软的代码视频流处理在RegisterAndRecognizeActivity的第330行
由于我们已经通过回调拿到了FaceFeature，也就是人脸信息对象，则可以直接拿到人脸的特征值，传到后端的接口验证结果即可
怎么在Uniapp中使用
有些小伙伴就会问，文章中一点uniapp都没提到，标题为啥还带uniapp？
其实代码写到这里，通过uniapp调用就很简单了
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第一种：uniapp打包成H5部署到服务器，通过webview的形式，嵌套到安卓中，类似于iframe嵌套，可以参照
【Uniapp】Uniapp 实现内嵌 H5（webview）提高性能 -
第二种：uniapp官方系统的App离线打包，这种也可以，也是通过打包静态资源的形式，放到安卓项目中访问
【Uniapp】Uniapp 使用 Android Studio 实现离线打包 -
第三种：通过uniapp的自定义安卓插件，通过自定义基座的方式导入插件到项目中，然后直接使用hbuilder打包App即可
这里我推荐使用第一种，如果项目结构为H5打包成App的非常实用
集成到项目
我这里核心是解决项目需求，所以就有人问了，我这个怎么集成到项目？
首先明确一点，我的安卓代码都是从虹软提供的SDK里面获取的，没有修改过什么，所以可以放心复制到项目，直接把整个包复制到项目中，相对应的libs、jniLibs文件夹一样的拷贝，依赖也导入一下就OK了，然后参照上面我说的【人脸识别难点】这节，修改对应的代码集成到项目即可，后端的SpringBoot就是两个简单的接口，直接调用虹软的即可
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