3.四数之和

题目描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

0 <= a, b, c, d < n
a、b、c 和 d 互不相同
nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target
你可以按 任意顺序 返回答案 。

来源:力扣(LeetCode)
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示例

输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

分析

  1. 这个和三数之和的解法可以一模一样,就是再套一层,实际跑下来结果也还可以,击败了80%。

上代码

class Solution {
    
    
public:
    vector<vector<int>> fourSum(vector<int>& nums, int target) {
    
    
        vector<vector<int>> out;
        //1.排序
        sort(nums.begin(),nums.end());
        int pre;
        for(int i=0;i < int(nums.size()) - 3;++i)
        {
    
    
            
            if(i != 0 && pre == nums[i])
            {
    
    
                continue;
            }
            pre = nums[i];
            int pre_j;
            //2. three sum
            for(int j = i + 1;j < int(nums.size()) - 2 ; ++j)
            {
    
    
                if(j != i + 1 && pre_j == nums[j])
                {
    
    
                    continue;
                }
                pre_j = nums[j];

                int pre_p1;
                int pre_p2;
                int p1 = j + 1, p2 = nums.size() - 1;
                //3.two sum
                int v = target - nums[j] - nums[i];
                bool flag = false; 
                while(p1 < p2)
                {
    
    
                   
                    int twosum = nums[p1] + nums[p2];
                    if(twosum == v)
                    {
    
    
                       if( !flag || pre_p1 != nums[p1] || pre_p2 != nums[p2])
                       {
    
    
                           out.push_back({
    
    nums[i],nums[j],nums[p1],nums[p2]});
                           pre_p1 = nums[p1];
                           pre_p2 = nums[p2];
                           flag = true;
                       }

                       
                    }

                    if(twosum > v)
                    {
    
    
                       --p2;
                     
                    }else
                    {
    
    
                        ++p1;                                            
                       
                    }

                }
            }
        }
        return out;
    }
};

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Origin blog.csdn.net/qq_16952303/article/details/120997412
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