最近在写程序的时候，在损失进行反向传播的时候，出现了这样的一个错误
Function MmBackward returned an invalid gradient at index 0 - got [2400, 150] but expected shape compatible with [2400, 768]
为了排查错误，我们首先使用注释法注释掉网络结构的一些内容，然后再接着跑
（排查是哪一个网络结构出现了问题）
output = self.dense(output)
output = self.activation(output)
注释完之后就很快发现了问题，是dense网络层出现了错误
dense网络层的定义错误
self.dense = nn.Linear(out_channels,1)
这里的out_channels = 150，实际上out_channels的值应该为768