阈值处理就是我们通常所说的二值化，阈值处理在图像处理中是非常常见的。
图像阈值分割是一种广泛应用的分割技术，利用图像中要提取的目标区域与其 背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景 区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区 域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。适用于目标与背景灰度有较强对比的 情况，呈现出明显的黑白效果。 在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位。图像的二值化有利于图像 的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能凸显出感兴趣的目标的轮廓。
在 EmguCv 中可以通过调用 CvInvoke 类中的 Threshold()或者 AdaptiveThreshold() 方 法 来 实 现 阈 值 , 也 可 以 通 过 Image Threslold() 、 ImageAdaptiveThreshold()方法实现。实现代码和原理基本一致，掌 握其中一种另外一种基本也会。这边主要介绍 CvInvoke 。
目录