简单MySQL索引优化基础~

索引是啥？有啥用？这个不聊了，直接来看MySQL中的索引类型：

UNIQUE 唯一索引，同列不可出现相同值，但可有NULL值。
INDEX 普通索引，允许出现相同索引内容。
PRIMARY KEY 主键索引，同列不可出现相同值，也不可为NULL值，对于同一张表中只能存在一个主键索引。
FULLTEXT INDEX 全文索引。

上述前三种索引类型都是针对列的值，第四种可针对列的值中的单个单词，如一篇文章中的某个词，然而并无卵用，因为只有MyISAM及英文支持，且效率就惨不忍睹了，不过可用coreseek或xunsearch等第三方应用完成全文查找。

来看下索引的CURD操作。

1、索引的创建

ALTER TABLE适用于表创建完毕之后再添加。
CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。
建表时添加索引。

ALERT TABLE语句格式如下：

ALTER TABLE 表名 ADD 索引类型 (unique,primary key,fulltext,index)[索引名](字段名)

案例如下：

## 索引名，可要可不要；如果不要，当前的索引名就是该字段名ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX `index_name` (`column_list`) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column_list`)ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column_list`)ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT KEY (`column_list`)

CREATE INDEX语句格式如下：

CREATE INDEX 索引名称 ON 表名 (字段名称)

案例如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

建表时添加索引案例如下：

CREATE TABLE `test1` (  `id` smallint(5) UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL,  `username` varchar(64) NOT NULL COMMENT '用户名',  PRIMARY KEY (`id`),  UNIQUE KEY `unique1` (`username`),  KEY `index1` (`nickname`),  FULLTEXT KEY `intro` (`intro`)) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

2、索引的删除

## 以下两句都是等价的,都是删除掉table_name中的索引index_name;DROP INDEX `index_name` ON `talbe_name`ALTER TABLE `table_name` DROP INDEX `index_name`## 删除主键索引，只能用这种方式删除ALTER TABLE `table_name` DROP PRIMARY KEY

3、索引的查看

show index from tableName

4、索引的更改

不会真有人以为这里会有东西吧。。。

直接删了重新创建索引就好了。

最后看下创建索引的小技巧：

维度高的列创建索引，数据列中不重复值出现的个数，这个数量越高，维度就越高，如数据表中存在8行数据a,b ,c,d,a,b,c,d这个表的维度为4，要为维度高的列创建索引，如性别和年龄，那年龄的维度就高于性别，性别这样的列不适合创建索引，因为维度过低。
对 where,on,group by,order by 中出现的列使用索引。
对较小的数据列使用索引，这样会使索引文件更小，同时内存中也可以装载更多的索引键。
为较长的字符串使用前缀索引。
不要过多创建索引，除了增加额外的磁盘空间外，对于DML操作的速度影响很大，因为其每增删改一次就得从新建立索引。
使用组合索引，可以减少文件索引大小，在使用时速度要优于多个单列索引。

以上仅为个人观点，不一定准确，能帮到各位那是最好的。

好啦，到这里本文就结束了，喜欢的话就来个三连击吧。

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