学习OpenCV:海森矩阵(Hessian Matrix)

https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/79770458

https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/12114981.html

疑问:

1、得到特征值后怎么根据特征值判断为线性结构、角点结构?

2、sigma跟模板大小怎么确定?

3、根据尺度空间理论,二阶导数可以通过图像与高斯函数的卷积获得?怎么推出来的?

说明:

1、描述子实际上为二维矩阵上的特征向量与特征值;

Guess you like

Origin blog.csdn.net/Stone_Wang_MZ/article/details/108832851