（1）性能优化的杀手锏——filesystem cache （即 os cache，操作系统的缓存）
es的搜索引擎严重依赖于底层的filesystem cache，
你如果给filesystem cache更多的内存，尽量让内存可以容纳所有的indx segment file索引数据文件，那么你搜索的时候就基本都是走内存的，性能会非常高。
比如说，你一共要在es中存储1T的数据，那么你的多台机器留个filesystem cache的内存加起来综合，至少要到512G，
至少半数的情况下，搜索是走内存的，性能一般可以到几秒钟，2秒，3秒，5秒
如果最佳的情况下，filesystem cache 的大小 大于 ES所需要搜索的数据大小。
ES中只写入需要索引的那几个字段，不要把整条记录都写到 ES中。
比如说，ES就写入 id name age三个字段就可以了，然后你可以把其他的字段数据存在hbase或mysql中，建议是HBase。
hbase的特点是适用于海量数据的在线存储，就是对hbase可以写入海量数据，不要做复杂的搜索，就是做很简单的一些根据id或者范围进行查询的这么一个操作就可以了
从es中根据name和age去搜索，拿到的结果可能就20个doc id，然后根据doc id到hbase里去查询每个doc id对应的完整的数据，给查出来，再返回给前端。