前言：项目需要用到opencv中dnn模块，默认下载的opencv不带cuda，因此需要对opencv重新编译
1.检查cuda版本 cmd：nvcc -V
2.自行下载opencv源文件(若是opencv官网下载，则源文件在source文件夹内)
和对应版本的opencv_contrib(https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
)
3.下载cmake：
https://cmake.org/download/
4.打开bin目录下cmake-gui.exe开始编译：
4.1输入opencv源文件目录和编译后的输出目录：
4.2根据个人情况选择编译器，然后点击finish开始编译：
4.3等待第一轮编译完成后，勾选：BUILD_opencv_world
在OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 填入opencv_contrib/modules路径：
若需要用到cuda，勾选WITH CUDA:
如果你想用 SURF，SIFT算法的话需要把 OPENCV_ENABLE_NONFREE 勾上
然后点击Configure；
5.输入cuda的参数值，可在官网查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
然后开始第三次Configure
6.然后点击Generate生成：
7.在编译的文件夹下打开OpenCVsln
选择 Release x64：
解决方案下的CMakeTargets-INSTALL右击生成：
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