MySQL简单的进阶用法

系列文章目录

第一章 MySQL简单的基础入门



前言

上一篇博客都是数据库的简单基础入门现在这个是比较进阶的操作:
这篇主要是讲数据库的约束、数据库的设计、数据库的还原和备份、多表查询、事务


以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

一、约束是什么?

约束就是对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性

分类

主键约束primary key
非空约束not null
唯一约束unique
外键约束foreign key

非空约束:not null

创建表时添加约束

CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) not NULL
)
--创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) not NULL

--删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

唯一约束:unique,某一列的值不能重复

注意

唯一约束可以有null 值,但是只能有一条记录为null

--在创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20)  UNIQUE
)
--在表创建完后添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

--删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number ;

主键约束:primary key

1、注意

非空且唯一
一张表只能有一个字段为主键
主键就是表中记录的唯一标识

2、在创建表,添加主键约束

CREATE TABLE stu(
id int PRIMARY key ,  --添加主键约束
name VARCHAR(20)
)

3、删除主键

ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4、创建表之后添加主键

ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY key;

5、自动增长

如果某一列是数值类型的,使用auto_increment 可以完成值的自动增长

在创建表,添加主键约束,并且完成主键自增长
CREATE TABLE stu(
id int PRIMARY key auto_increment,  --添加主键约束
name VARCHAR(20)
)
删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id int ;
添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT auto_increment,

外键约束:foreign key

在创建表时,可以添加外键,让表与表产生关系,从而保证数据的正确性。

语法

Create  table 表名(
…
外键列
Constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表的名称(主表列的名称)
)

删除外键

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

创建表,添加外键

ALTER TABLE 表名ADD CONSTRAINT 外键名称FOREIGN key(外键字段名称) REFERENCES 主表的名称(主表列的名称)

级联操作

添加级联操作

语法:

ALTER TABLE 表名ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN key(外键字段名称) REFERENCES 主表的名称(主表列的名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
-- 级联更新 on update cascade 级联删除 on delete cascade
分类
级联更新
ON UPDATE CASCADE
级联删除
ON DELETE CASCADE

数据库的设计

多表之间的关系

一对一:

如:人和身份证
分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人

一对多:

如:部门和员工
分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门

多对多

如:学生和课程
分析:一个学生可以选择很多课程,一个课程也可以被很多学生选择

实现关系

一对多(多对一)

如:部门和员工
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方主键。

多对多的关系

如:学生和课程
实现方法:多对多的关系实现需要借助第三张中间表,中间表至少要包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键。

一对一的关系

如:人和身份证
实现方法:一对一关系实现,可以再任意一方添加唯一外键指向另一方的主键

例子:

-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category(
cid INT PRIMARY KEY auto_increment,
cname VARCHAR(100) not NULL UNIQUE
)

-- 创建旅游线路表
-- rid 旅游线路主键,自动增长
-- rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
-- price 价格
-- rdate 上架时间,日期类型
-- cid 外键,所属分类

CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY auto_increment,
rname VARCHAR(100) NOT null UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY(cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

-- 用户表
CREATE TABLE tab_user(
uid INT PRIMARY KEY auto_increment,
username varchar(100) UNIQUE not NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) not NULL,
name VARCHAR(100),
birthdat date,
sex char(1) DEFAULT '男',
telephone varchar(11),
email VARCHAR(100)
);


-- 中间表
CREATE TABLE tab_favorite(
rid int,
date datetime,
uid int,
-- 创建符合主键
PRIMARY key(rid,uid),  -- 联合主键
FOREIGN key(rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);

数据库设计的范式

概念:

设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)**、**第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

分类

1.第一范式(1NF)

每一列都是不可分割的原子数据项、

问题

存在着严重的数据冗余
数据添加存在问题
数据删除存在问题

2.第二范(2NF)

在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于候选码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)

几个概念:

1.函数依赖:

A–>B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号–>姓名。(学号,课程名称)–>分教

2.完全函数依赖:

A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称)–>分数

3.部分函数依赖:

A–>B,如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称)–>姓名

4.传递函数依赖:

A–>B,B–>C,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一属性的值,则称C传递函数依赖于A
例如:学号–>系名,系名–>系主任

5.码:

如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:在该表中码为:(学号,课程名称)
主属性:码属性组中的所有属性
非主属性:除过码属性组的属性

3.第三范式(3NF)

在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)

数据库的备份和还原

命令行:

语法

备份 mysqldump -u用户名 -p密码数据库的名称> 保存路径

还原

登录数据库
创建数据库
使用数据库
执行文件。Source 文件路径

多表查询:

查询语法:
Select 
列名列表
From
表名
Where.

例子

准备sql

# 创建部门表
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
)
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');# 创建员工表
create table emp (
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender char(1), -- 性别
salary double, -- 工资
join_date date, -- 入职日期
dept_id int,
foreign key (dept_id) references dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
)
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);

insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);

insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);

insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);

insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

多表查询的分类

内连接查询

隐式内连接:用where 消除无用字段
例:
select * FROM emp,dept WHERE emp.dept_id = dept.id;--- 先查询两个表id一样的数据

SELECT
t1.`NAME`,        -- 员工表的名称
t1.gender,         -- 员工表的性别
t2.`NAME`         -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2 
WHERE
t1.dept_id = t2.id;
显式内连接:

语法:select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

例如:
SELECT * FROM emp JOIN dept on emp.dept_id = dept.id; 
SELECT * FROM emp INNER JOIN dept on emp.dept_id = dept.id; 
内连接查询:

从那些表中查询数据
条件是什么
查询那些字段

外连接查询

左外连接

语法

Select 字段列表 from1 left [outer] join2 on 条件;
--查询的是左边表所有数据以及交集部分
右外连接

语法

Select 字段列表 from1 right [outer] join2 on 条件;
-- 查询的是右边表所有数据以及交集部分

子查询

查询中嵌套查询,就是子查询

SELECT * FROM emp WHERE emp.salary = (SELECT max(salary) FROM emp)
子查询不同情况

1.子查询的结果是单行单列的:
子查询可以作为条件,使用运算符去判断。

-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp)

2.子查询的结果是多行单列的:
子查询可以作为条件,使用运算符in来判断

-- 查询财务部的所有员工
SELECT id FROM dept WHERE name = '财务部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id= 3 or dept_id =2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id in(SELECT id FROM dept WHERE `NAME` ='财务部' or name = '市场部');

3.子查询的结果是多行多列的:
子查询可以作为一张虚拟表来参与查询

-- 查询员工入职日期的部门信息和员工信息
SELECT * FROM dept t1,( SELECT * FROM emp WHERE emp.join_date > '2011-11-11' ) t2 
WHERE
t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.dept_id = t2.id and t1.join_date > '2011-11-11'
子查询小结

子查询结果只要是单列,则在 WHERE 后面作为条件
子查询结果只要是多列,则在 FROM 后面作为表进行二次查询

事务

事务的基本介绍

概念:一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败

操作

开启事务:start transaction;
回滚:roollback;
提交:commit;

MySQL数据库中事务默认自动提交
一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。

事务提交的两种方式:

自动提交:

mysql就是自动提交的

手动提交:

需要先开启事务,再提交

修改事务的默认提交方式

查看事务的默认提交方式

SELECT @@autocommit -- @@表示全局变量,1 表示开启,0 表示关闭

修改默认提交方式

Set @@autocommit  = 0;

事务的四大特征

原子性:是不可分割的最小原子单位,要么同时成功,要么同时失败
持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据
隔离性:多个事务之间。相互独立
一致性:事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致

事务的隔离级别

概念:多个事务之间是隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

存在的问题

1.脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2.不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3.幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。

隔离级别

Read uncommittend:读未提交
产生问题:脏读、不可重复读、幻读
Read committed:读已提交
产生问题:不可重读、幻读
Repeatable read:可重复读
产生问题:幻读
serializable:串行化
可以解决所有问题
隔离级别从小到大安全越来越高,效率越来越低
查询隔离级别

select @@tx_isolation; 

设置隔离级别

set global transaction isolation level 级别字符串; 

总结

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了mysql的简单进阶用法

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