一、 实验目的
1.掌握K均值聚类算法的原理和实现过程;
2.掌握K均值聚类算法的应用方法。
二、 实验内容
1.彩色图像分割
选择一幅图像,分别按三种颜色数进行彩色图像分割的结果(原图和分割图)。步骤如下:
(1) 第一步:读入一幅rgb图像并显示;
(2) 第二步:将该幅图像由RGB彩色空间变换到LAB彩色空间;
(3) 第三步:运用K均值聚类算法将图像在LAB空间进行分类;
(4) 第四步:运用分类所得索引将图像显示出来;
(5) 第五步:将分割后的图像依次显示出来,进行比较;
(6) 第六步:根据以上分割和聚类的结果进行图像重建,并显示重建后的图像,与原图像进行比较。
2.彩色图像的矢量量化
选择一幅图像,分别按量化 颜色数为8,16和32进行量化,并计算峰值信噪比。
三、 实验结果
1.彩色图像分割(分成三类)
原图像: