我的使用感受

首先两者的语法基本一致，基本使用没有太大区别
PgSQL 有 SEQUENCE 的概念，它不能像MySQL一样设置主键id自增就可以了，PgSQL 在我们创建新表的时候要给主键创建 SEQUENCE。（序列对象（也叫序列生成器）就是用CREATE SEQUENCE 创建的特殊的单行表。一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符。）
PgSQL 的字段如果是驼峰命名，我们在查询的时候要用双引号""包裹起来，否则会找不到，因为大写字母会被自动转成小写字母
PgSQL 的 json 类型非常强大好用，也是因为今天学习了 json 类型的用法，仿佛打开了新世界的大门，整理了这篇文章。
PgSQL在创建表之后几乎不能修改字段的顺序，我有调研过，是有解决办法的，但是异常繁琐，所以用了几乎这个词。而MySQL就没有这个问题，比如我们通过可视化工具拖拽字段的顺序，点击保存就可以了。（如果习惯了通过可视化工具查看数据，但是又不支持修改字段排序时间挺痛苦的事情；所以我习惯着弃用可视化工具，开始用sql命令查询数据了，习惯了也是挺爽的。）

技巧总结

PgSQL 支持对json类型字段指定group by

说明：

message 是json类型
其中 title content是 message中的字段

SELECT userid,message->>'title',message->>'content',COUNT(*) as mcount from tbl_system_message WHERE "type" = 7 and message->>'title' !='xxx' GROUP BY userid,message->>'title',message->>'content' ORDER BY mcount DESC limit 100
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根据两个字段group by

SELECT code,userid,"count"(*) as mcount FROM tbl_invite_code_consume GROUP BY code,userid ORDER BY mcount DESC
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查询重复数据

查询name相同的数据，并统计个数

SELECT DISTINCT name,COUNT(*) FROM tbl_school_info GROUP BY name HAVING COUNT(*) > 1;
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删除重复数据

删除name相同的数据，保留id最大的那个值

DELETE from tbl_school_info where "id" NOT IN (SELECT max("id") FROM tbl_school_info GROUP BY "name")
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创建表

创建表结构的同时要创建索引

create table tbl_video_check_job(
	id bigserial not null primary key,
	"jobId" varchar(40) not null,
	"requestId" varchar(40),
	"mediaId" varchar(40) not null,
	unionid varchar(40),
	suggestion varchar(10),
	label varchar(20),
	result json,
	createtime bigint,
	updatetime bigint
);
create index idx_video_check_job_jobid on tbl_video_check_job("jobId");
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between and

是包含左右边界的

a between x and y 
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等效于

a >=x and a <=y
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Last but not least

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PgSQL 使用技巧总结

我的使用感受

技巧总结

PgSQL 支持对json类型字段指定group by

根据两个字段group by

查询重复数据

删除重复数据

创建表

between and

Last but not least

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