redis单实例的缺点：
（1）写并发：
Redis单实例读写分离可以解决读操作的负载均衡，但对于写操作，仍然是全部落在了master节点上面，在海量数据高并发场景，一个节点写数据容易出现瓶颈，造成master节点的压力上升。
（2）海量数据的存储压力：
单实例Redis本质上只有一台Master作为存储，如果面对海量数据的存储，一台Redis的服务器就应付不过来了，而且数据量太大意味着持久化成本高，严重时可能会阻塞服务器，造成服务请求成功率下降，降低服务的稳定性。
针对以上的问题，Redis集群提供了较为完善的方案，解决了存储能力受到单机限制，写操作无法负载均衡的问题。
redis集群
Redis支持三种集群方案
- 主从复制模式
- Sentinel（哨兵）模式
- Cluster模式
主从复制模式
主从复制模式中包含一个主数据库实例（master）与一个或多个从数据库实例（slave），如下图
客户端可对主数据库进行读写操作，对从数据库进行读操作，主数据库写入的数据会实时自动同步给从数据库。
具体工作机制为：
- slave启动后，向master发送SYNC命令，master接收到SYNC命令后通过bgsave保存快照（即上文所介绍的RDB持久化），并使用缓冲区记录保存快照这段时间内执行的写命令
- master将保存的快照文件发送给slave，并继续记录执行的写命令
- slave接收到快照文件后，加载快照文件，载入数据
- master快照发送完后开始向slave发送缓冲区的写命令，slave接收命令并执行，完成复制初始化
- 此后master每次执行一个写命令都会同步发送给slave，保持master与slave之间数据的一致性
优点：
- master能自动将数据同步到slave，可以进行读写分离，分担master的读压力
- master、slave之间的同步是以非阻塞的方式进行的，同步期间，客户端仍然可以提交查询或更新请求
缺点：
- 不具备自动容错与恢复功能，master或slave的宕机都可能导致客户端请求失败，需要等待机器重启或手动切换客户端IP才能恢复
- master宕机，如果宕机前数据没有同步完，则切换IP后会存在数据不一致的问题
- 难以支持在线扩容，Redis的容量受限于单机配置
Sentinel（哨兵）模式
第一种主从同步/复制的模式，当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
哨兵模式基于主从复制模式，只是引入了哨兵来监控与自动处理故障。哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待 Redis 服务器响应，从而监控运行的多个 Redis 实例。
哨兵模式的作用
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通过发送命令，让 Redis 服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器；
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当哨兵监测到 master 宕机，会自动将 slave 切换成 master ，然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器，修改配置文件，让它们切换主机；
哨兵模式的工作方式：
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每个 Sentinel（哨兵）进程以每秒钟一次的频率向整个集群中的 Master 主服务器，Slave 从服务器以及其他 Sentinel（哨兵）进程发送一个 PING 命令。
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如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel（哨兵）进程标记为主观下线（SDOWN）
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如果一个 Master 主服务器被标记为主观下线（SDOWN），则正在监视这个 Master 主服务器的所有 Sentinel（哨兵）进程要以每秒一次的频率确认 Master 主服务器的确进入了主观下线状态
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当有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认 Master 主服务器进入了主观下线状态（SDOWN）， 则 Master 主服务器会被标记为客观下线（ODOWN）
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在一般情况下， 每个 Sentinel（哨兵）进程会以每 10 秒一次的频率向集群中的所有 Master 主服务器、Slave 从服务器发送 INFO 命令。
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当 Master 主服务器被 Sentinel（哨兵）进程标记为客观下线（ODOWN）时，Sentinel（哨兵）进程向下线的 Master 主服务器的所有 Slave 从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。
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若没有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程同意 Master 主服务器下线， Master 主服务器的客观下线状态就会被移除。若 Master 主服务器重新向 Sentinel（哨兵）进程发送 PING 命令返回有效回复，Master 主服务器的主观下线状态就会被移除。
优点：
- 哨兵模式基于主从复制模式，所以主从复制模式有的优点，哨兵模式也有
- 哨兵模式下，master挂掉可以自动进行切换，系统可用性更高
缺点：
- 同样也继承了主从模式难以在线扩容的缺点，Redis的容量受限于单机配置
- 需要额外的资源来启动sentinel进程，实现相对复杂一点，
Cluster 集群模式
哨兵模式解决了主从复制不能自动故障转移，达不到高可用的问题，但还是存在难以在线扩容，Redis容量受限于单机配置的问题。Cluster模式实现了Redis的分布式存储，即每台节点存储不同的内容，来解决在线扩容的问题。
Cluster采用无中心结构,它的特点如下：
- 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽
- 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效
- 客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
Cluster模式的具体工作机制：
- Redis 集群有 16384 个哈希槽，在Redis的每个节点上，都有一个插槽（slot），取值范围为0-16383。
- 当我们存取key的时候，Redis会根据CRC16的算法得出一个结果，然后把结果对16384求余数，这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作
- 为了保证高可用，Cluster模式也引入主从复制模式，一个主节点对应一个或者多个从节点，当主节点宕机的时候，就会启用从节点
- 当其它主节点ping一个主节点A时，如果半数以上的主节点与A通信超时，那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点都宕机了，那么该集群就无法再提供服务了
Cluster模式集群节点最小配置6个节点(3主3从，因为需要半数以上)，其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。
优点：
- 无中心架构，数据按照slot分布在多个节点。
- 集群中的每个节点都是平等的关系，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。
- 可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除
- 能够实现自动故障转移，节点之间通过gossip协议交换状态信息，用投票机制完成slave到master的角色转换
缺点：
- 客户端实现复杂，驱动要求实现Smart Client，缓存slots mapping信息并及时更新，提高了开发难度。目前仅JedisCluster相对成熟，异常处理还不完善，比如常见的“max redirect exception”
- 节点会因为某些原因发生阻塞（阻塞时间大于 cluster-node-timeout）被判断下线，这种failover是没有必要的
- 数据通过异步复制，不保证数据的强一致性
- slave充当“冷备”，不能缓解读压力
- 批量操作限制，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作，对mset、mget、sunion等操作支持不友好
- key事务操作支持有线，只支持多key在同一节点的事务操作，多key分布不同节点时无法使用事务功能
不支持多数据库空间，单机redis可以支持16个db，集群模式下只能使用一个，即db 0 Redis Cluster模式不建议使用pipeline和multi-keys操作，减少max redirect产生的场景。
总结
主从复制模式能实现读写分离，但是不能自动故障转移；
哨兵模式基于主从复制模式，能实现自动故障转移，达到高可用，但与主从复制模式一样，不能在线扩容，容量受限于单机的配置；
Cluster模式通过无中心化架构，实现分布式存储，可进行线性扩展，也能高可用，但对于像批量操作、事务操作等的支持性不够好。
三种模式各有优缺点，可根据实际场景进行选择。